大数据应用实施方案,2024大数据应用实施方案范本

据全球权威的it研究与咨询公司gartner于20xx年9月发布的大数据分析报告显示，全球范围内的媒体和通信行业以及银行金融业站在了大数据投资的最前沿。相比之下，出版业作为文化产业，承载着文化传播与文化传承的社会功能，然而在利用大数据洞悉读者需求上表现欠佳，所以，如何借助不断增长的大数据进行信息和知识的搜集、组织和传播，成为出版企业亟待解决的问题。

出版企业可利用的大数据的具体形式

对于“大数据”（big data），研究机构gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。举个例子，1分钟的时间内，新浪发送2万条微博，苹果下载4.7万次应用，淘宝卖出6万件商品，人人网发生30万次访问，*产生90万次搜索查询。由此可见，数据规模的急剧膨胀，各行业累积的数据量越来越巨大，数据类型也越来越多、越来越复杂，已经超越了传统数据管理系统、处理模式的能力范围，于是“大数据”这样一个“无穷大”的概念才会应运而生。大数据的特点可以被归纳为：数量巨大、类型多样、实时快速、价值高但密度低。正式基于这样的特点，出版企业可以结合产业的优势对大数据进行充分的挖掘和利用。

（1）web文本挖掘。大数据的核心是挖掘庞大数据库的独有价值。面对因为网络的飞速发展而带来的信息膨胀，尤其是以半结构化或非结构化为主的文本信息，人们迫切需要研究出方便有效的工具去从中提取符合需要的“简洁的”“精炼的”“可理解的”知识，web文本挖掘技术由此产生。而利用web文本挖掘发现大数据的价值也成为可能。

文本挖掘是近几年来数据挖掘领域的一个新兴分支。文本挖掘也称为文本数据库中的知识发现，是从大量文本的集合或语料库中抽取事先未知的“可理解的”有潜在实用价值的模式和知识。而随着网络技术的飞速发展，特别是web应用的不断普及，网络信息急剧增加，信息类型也越来越复杂。如何从这些大量自由、非结构化或半结构化的信息中获得所需求的知识，传统的数据挖掘技术已不适用，解决问题的一个途径就是将传统的文本挖掘技术和web综合起来，进行web文本挖掘。web文本挖掘就是以万维网上的数据为分析对象，以抽取有用知识为目标，把传统文本挖掘技术和万维网相结合的研究技术。

（2）出版企业可利用的web文本数据。网络上图书评论的数量极为庞大，有些畅销书可能包含成千上

据全球权威的it研究与咨询公司gartner于20xx年9月发布的大数据分析报告显示，全球范围内的媒体和通信行业以及银行金融业站在了大数据投资的最前沿。相比之下，出版业作为文化产业，承载着文化传播与文化传承的社会功能，然而在利用大数据洞悉读者需求上表现欠佳，所以，如何借助不断增长的大数据进行信息和知识的搜集、组织和传播，成为出版企业亟待解决的问题。

出版企业可利用的大数据的具体形式

对于“大数据”（big data），研究机构gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。举个例子，1分钟的时间内，新浪发送2万条微博，苹果下载4.7万次应用，淘宝卖出6万件商品，人人网发生30万次访问，*产生90万次搜索查询。由此可见，数据规模的急剧膨胀，各行业累积的数据量越来越巨大，数据类型也越来越多、越来越复杂，已经超越了传统数据管理系统、处理模式的能力范围，于是“大数据”这样一个“无穷大”的概念才会应运而生。大数据的特点可以被归纳为：数量巨大、类型多样、实时快速、价值高但密度低。正式基于这样的特点，出版企业可以结合产业的优势对大数据进行充分的挖掘和利用。

（1）web文本挖掘。大

大数据的核心是挖掘庞大数据库的独有价值。面对因为网络的飞速发展而带来的信息膨胀，尤其是以半结构化或非结构化为主的文本信息，人们迫切需要研究出方便有效的工具去从中提取符合需要的“简洁的”“精炼的”“可理解的”知识，web文本挖掘技术由此产生。而利用web文本挖掘发现大数据的价值也成为可能。

文本挖掘是近几年来数据挖掘领域的一个新兴分支。文本挖掘也称为文本数据库中的知识发现，是从大量文本的集合或语料库中抽取事先未知的“可理解的”有潜在实用价值的模式和知识。而随着网络技术的飞速发展，特别是web应用的不断普及，网络信息急剧增加，信息类型也越来越复杂。如何从这些大量自由、非结构化或半结构化的信息中获得所需求的知识，传统的数据挖掘技术已不适用，解决问题的一个途径就是将传统的文本挖掘技术和web综合起来，进行web文本挖掘。web文本挖掘就是以万维网上的数据为分析对象，以抽取有用知识为目标，把传统文本挖掘技术和万维网相结合的研究技术。

（2）出版企业可利用的web文本数据。网络上图书评论的数量极为庞大，有些畅销书可能包含成千

随着新课程改革的全面实施，着力利用现代教育技术手段已成为教学工作的关键。根据县局有关文件精神，结合我校的工作实际，为了切实推动现代远程教育项目工程，服务于新课标的实施，改变我校基础教育信息化的发展现状，特制定本实施方案。

一、成立领导机构

组 长：xxx

副组长：xxx

成 员：xxx

领导小组负责全校远程教育学科教学应用工作的统筹与规则、制度建设、考核与评估。

领导小组下设四个学科教学应用小组：

1、语文组——组长：xxx；成员：各班语文任课教师。

2、数学组——组长：xxx；成员：各班数学任课教师。

3、自然组——组长：xxx；成员：各班自然任课教师。

4、品德社会组——组长：xxx；成员：各班该学科任课教师。

各学科教学应用小组的工作职责是：以本校所有学科教材为主，以远程教育接收ip资源，白水基础教育资源网、陕西教育资源网、中央电教馆资源库为核心，通过研讨形成每节课的的教学设计和课件，整理加工成各学科教学应用资源库，并及时将本学科教学应用工作上报县电教中心。

二、工作目标

1、 利用两周时间完成四个学科（语文、数学、自然、品德与社会）教学应用小组组建工作。应用小组的工作核心是形成四个学科本学期的每一节课的教学设计和多媒体课件，以及相关的扩展资料。

2、开展教师远程教育学科教学应用全员培训工作。利用远程教育ip资源，形成每位教师研讨资源、应用资源，分层次开展教师、管理人员培训工作，达到资源应用进计划、进课堂、进管理、进德育、进为农服务。

3、应用工作达到设备应用每周不少于20课时，每周开展一次德育活动，每月开展两次为农服务和党员教育活动；建立统一规范的“一表三册”（专用课表、教育资源登记册、教学应用登记册和为农服务登记册）；切实做到“一机三用”（上课学生用、课余教师用、节假日农民用）。

4、通过活动，使我校的远程教育应用、管理、培训等工作有典型经验、有特色。

三、工作时间

第一阶段：2011年2月23日——3月9日

成立学科教学应用领导机构，成立学科教学应用指导小组，开展全员培训。

第二阶段：3月10日——6月30日

学科教学应用小组开展工作，利用远程教育ip资源，白水基础教育资源网、陕西基础教育资源网、中央电教馆资源库、国家基础教育网等资源开展教学活动；完善学校xx—2011学年度第二学期各学科教学资源库。

第三阶段：7月1日——7月15日

总结评估。开展

居民健康卡发行应用工作实施方案

为加快推进全县居民健康卡发行应用工作，根据**省卫计委《关于印发**省推进居民健康卡发行应用工作实施意见的通知》（卫规划秘〔2016〕617号）和**市卫计委《关于加快推进居民健康卡建设工作的通知》（**卫〔2017〕38号）精神，结合我县实际，制定本方案。

一、基本原则

按照“以人为本、便民惠民；政府主导、分工合作；统筹规划、分步实施；遵循标准、保障安全；市场运作、多方共赢”的原则，加快推进居民健康卡建设。

二、工作目标

按照国家卫计委制定的建设标准，以**市居民健康卡试点县为契机，以居民健康卡为载体，为全县居民提供身份识别、就医一卡通、健康管理、便民服务、电子支付等服务。县乡医疗卫生机构进行系统联网和用卡环境改造，逐步建立优化、规范、共享、互信的医疗卫生服务流程，使全县居民享受到连续、优质、便捷的医疗卫生服务。2017年，将完成首批15万张居民健康卡的发行任务，2018年起，全面发行居民健康卡，实现全县就医“一卡通”。

三、工作任务

（一）精确采集制卡数据。根据《居民健康卡基础数据采集规范》，整合农合系统、全员人口系统、居民健康档案等相关信息系统数据，通过与县公安、人社等部门信息比对，组织村医、村卫生计生专干进行数据核查审查，做到“组不漏户、户不漏人、人不漏项、项不出错”，任何单位和个人都不得虚报、瞒报、拒报、迟报，不得伪造、纂改基本信息资料，以确保基础数据信息真实、全面、准确。核对无误后，交给合作银行确认和制卡。

（二）改造用卡受理环境。在县乡医疗机构、妇幼保健服务机构、计划免疫服务机构、新农合经办机构进行信息系统建设或升级改造，并配备读卡器、自助受理终端、pos机等设备，实现居民健康卡信息系统与银行信息系统数据对接，满足在医疗服务、新农合报销结算和金融功能等方面的应用，构建覆盖全县的居民健康卡受理服务环境。合作银行负责基层服务网点建设，为城乡居民提供便捷的居民健康卡金融服务。居民健康卡为唯一就医介质，居民健康卡一经发行，各医疗机构不得再自行发放就诊卡；已发就诊卡的医院，要做好新旧卡的衔接转换工作，保证居民健康卡的平稳过渡。

（三）实现人人持有居民健康卡。按照国家及省卫计委相关标准和要求，完成我县居民健康卡的报批、设计、制作及相关文件的制定。制定遴选方案，公开遴选合作银行，确定制卡厂商。以集中统一发卡为主，合作银行服务网点、医院

假期，我阅读了《大数据时代》，深刻地意识到大数据时代已经到来之余，也产生了自己的一些想法。

书中提及到了这样的一个观点：在大数据的时代，我们不再一味地追求因果关系，而是去探索事物间的相关关系。我们不再执着于对为什么的探求，只需要知道是什么。当然，这并不意味着我们要放弃因果关系，就像医生用大数据处理得出的药方，自己却无法解释其中的药理，这显然是不符合常理的。所以，我们在用相关关系代替因果关系的同时，也不能放弃对因果关系的追求。

对于这个观点，我产生了质疑：难道大数据时代之下的因果关系只是建立于相关关系的结论，以迎合所谓的常理而存在的吗？我的答案是否定的：这样一来，人们所追求的因果关系，就失去了原本的探索真理的意义。

首先，我们不得不承认：现阶段，我们要从大数据时代中的相关关系中找出其中的因果关系，几乎是不可能的。从一个事件到另一个事件，在因果关系看来，其中一定经历了一定的过程，且该过程中必定存在原因与结果的关系，这是一个较强的逻辑关系；而对于相关关系而言，这样的关系就弱了许多：我们把一个事件丢入社会这个充满各种条件的黑箱之中，产生了另一个事件。从较强的关系推导到较弱的关系自然容易，可是反过来就不是这么简单了：(星辰ww)我们可以把每一个步骤视为一件物品，将它们放入黑箱之中，我们仍可以知道黑箱的内容；但当我们面对的是一个未知的黑箱，在将其打开之前，我们永远不知道它里面有些什么。

其次，一味地用因果关系的过程套入相关关系的结果还有可能造成严重的错误：这就和学生看了答案后将自己的答案往标准答案上靠一样，实际上是为了接近一个目标而刻意为之的，也许答案对了，但过程有可能是错得一塌糊涂的，古语有言：知之为知之，不知为不知，是知也。这种不懂装懂的行为比无知本身更可怕。这样一来，因果关系就不是真理所在了。

归根结底，我们现在要用相关关系代替因果关系，就是因为各方面的技术水平还不足以用因果关系来解释一些现象。自古以来，人们对真理的追求往往是伴随于技术的发展的，所以，我们不应当执着于这样的追求，而应当让人类的技术水平赶上时代的步伐，如此一来，这些问题自可迎刃而解。

审计系统大数据应用培训班心得体会

距离省厅计算机中级培训班毕业，已过去四年。在这四年里，笔者参加了审计署政府债务审计项目、市公积金归集管理使用情况审计、医保资金使用情况审计等计算机技术应用型审计项目，中级班学习的知识和技能为上述审计项目的实施提供了有力的支撑和保障。然而随着大数据技术的发展、被审单位海量数据的增长以及后台数据库的更新升级，以sql server数据库应用为基础的计算机中级审计技术逐渐 “捉襟见肘”，省厅近几年亦开始开展大数据应用的培训。笔者有幸，参加了本次**省审计厅举办的大数据应用培训班，有如醍醐灌顶般的，揭开了审计大数据应用的神秘面纱。

本次培训时长两周，授课老师层次高,培训课程新，计算机分析技术新。内容囊括了时下应用较广泛的大数据分析存储工具的基础和应用知识。第一天的课程是大数据基础知识讲解，介绍了我国大数据的发展现状--有关贵州大数据平台建设的快速发展以及大数据在政务领域的相关应用等。随后进入主体课程学习，第一部分是oracle 11g数据库的基本知识学习，主要涉及oracle 11g的安装部署、数据查询和数据备份恢复的基本知识。第二部分是r语言和图数据库在审计工作中的应用，包括相关软件的特色和部署使用等。第三部分是实用性较高的模糊关联技术，极大程度解决了多表连接时字段信息不完全匹配的问题。第四部分是oracle 11g的高级应用，主要内容讲述了作为一个合格的dba应掌握的素质和技能。课程第五部分是作为审计署金审三期合作方的神州通用数据库（k-store）及其应用组件（k-miner，k-front等）：国产数据库神州通用，不仅为审计系统数据的安全性提供了保障，还通过提供可视化的操作软件，将数据库的管理、部署和分析进一步简化，提供了用户友好性高的解决方案。最后一门课是基于分布性存储方案的hadoop数据库系统，该门课程高屋建瓴地为大家再次回顾了大数据基础知识，进而介绍了hadoop体系下的多个服务组件、分布式存储系统的原理和相关应用等。

本次培训，全长14天，一气呵成，再一次体现了审计系统“魔鬼式培训”传统。每一门课程平均只有短短两天的时间，对我们而言，更多的是传授一种理念，也就是告诉我们，审计时使用这个工具，我们能做什么。技术的发展日新月异，但是再前沿的技术，对审计人员而言，亦是辅助审计的工具，而审计思路，才是审计人员需要修炼和提升的素养。

《大数据时代》读后感

舍恩伯格的《大数据时代》被人推崇为2012最佳书籍，今年安泰读书会的重头戏。虽然主讲人最后放了个香港大黄鸭般的鸽子，但现场讨论氛围依旧非常热烈而且还是在没几个人读完的情况下，也就意味着大数据对我们的影响，已经深入到生活的方方面面。这本书对这个大规模产生、分享和应用数据的新的大时代进行了阐述和厘清，作者围绕要全体不要抽样、要效率不要绝对精确、要相关不要因果三大理念，通过数十个商业和学术案例，剖析了万事万物数据化和数据复用挖掘的巨大价值。

无处不在的大数据：各种云计算，谷歌的神通，亚马逊的推送，天涯人肉，微博万能等等等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。大数据拉近了我们与现实的距离，地球村变成了地球屋，仿佛所有人所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。如作者所言大数据开启了一次重大时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们看清微生物一样，大数据要改变的是，我们的生活方方面面以及理解世界的方式。比如，谷歌通过全球搜索分析，比国际疾病控防中心更早更准地预测了流感爆发。

然而，事实真的是这样吗？首先，从应用角度出发，低廉的运算能力和存储空间，让以前的样本分析显得非常简陋一些从全体数据挖掘出来，忽略精确而从大量数据的简单算法得出来的结论颠覆了常识。但个人觉得，这只是统计学的终极目标并没有非常大的跨越，可能终结了回归分析，有效性验证等手段，但依旧还是统计。而革命性在于关注相关关系而非因果关系。现场讨论从神学角度挑战了因果关系的不可能或者说人类用简单思考的逻辑来定义因果，以及用之前小数据演绎出大概率事件来推导因果，都是不正确的。真正的因果关系应该属于上帝的范畴，人类如果真的完全掌握之后，会统治整个宇宙。

但我觉得，无需从神学观点来讨论，而可以借鉴量子力学对经典力学的颠覆在原子层面上，经典力学会失效那么在大数据层面上，普通的抽样调查直观反映会失效。而且从量子力学角度是很难推导经典力学的公式，那么从现在的惯有思维，也难以推导出大数据的因果关系。同时现场有讨论，是否计算机可以精确地模拟每个原子，然后完整地展现微观到宏观的化学反应细节？我觉得首先是计算能力不足，其次即便设定原子的运动条件真的正确，计算结果未知但宏观结果我们却已经知道牛顿的经典力学足以应付日常绝大部分情况了。好比切西瓜，究竟刀头的铁原子

大数据变革读后感（一）

之所以读【大数据变革】这本书，是因为当时在京东上看到这本书的宣传是具备互联网思维必读书之一。说实话，看这本书根本看不进去，不晓得是因为翻译的原因还是什么，只能说标题吸引人，内容很空泛，没有什么的可读一性一。现把书中的一些内容做些摘录。

大数据是市场营销和销一售的下一个前沿地带。在一个日益互联的世界，对数据勤于收集和有见地的分析使得公司可以前所未有地了解它们的消费者。用有形的统计知识武装后，现在它们也可以改进企业和产品，使其比以往任何时候都更加紧密地迎一合消费者的需求。在这个产品差异化已经不再是一个可持续竞争优势的世界，了解消费者是必要的。一名天才创意的头脑根据对消费者的直觉设计广告促销已经是企业界早已逝去的回忆。今天的营销需要基于数据驱动洞察每个消费者偏好制定差异化定位。

随着中国公司和消费者的成熟，我们相信这种数据驱动的营销和销一售方法将变得越来越意义重大。公司未来的成功将取决于中国消费者能被怎样了解、定位和说服。领先公司已经开始思考如何准备向这个数据时代过渡，即如何从以技术为主导的方法转为客户导向战略，使用数据带来业务增长。

大数据变革读后感（二）

大数据正影响并挑战着所有行业的商业模一式。数据毋庸置疑地将成为企业的关键战略资产，处理、分析与整合数据，是企业进行市场选择、产品设计与定价、市场营销，乃至内部管理流程的指导因素，对运营模一式将带来革命一性一改变。

20xx中国绿公司年会改变的年代：现实与远见于20日至22日在广西南宁举行。ibm全球副总裁王一陽一在大数据变革企业经营与管理圆桌论坛上表示，大数据变革着制造业、医疗业和教育行业。

以下为文字实录：

大数据是ibm整个公司的战略。ibm在it领域当中走了一百多年了，看整个变化，今天到大数据，其实是意料之中的。ibm刚开始建公司的时候，就是因为美国的人口普查，要积累大量的数据，那时的人口普查跟现在还不一样，需要有机器各方面的东西，还是要很长时间进行统计的，今天完全不一样，就是因为要抓取数据，但是我们今天在讲到大数据的时候，不光从技术层面来讲这个问题，更重要的是从商业模一式讲。

技术层面，讲了概念之后就知道大数据需要有一个平台，需要有一个数据的抓取，它有传输，分析、建模、优化等等，最后产生你的认知，这些东西都是在大数据这个平台上所必须具备的一些特一性一。这些特一性一使得大数据平台，跨行

从数据挖掘走向大数据

徐元亮

大家好！欢迎大家来参加我们今天这个联络中心大数据系列应用的讲座，这一次我们这个讲座是我们这一系列的第一次课程。现场有我们的观众，也有视频前面的观众。

首先简单介绍一下所谓联络中心的大数据应用，这个系列课程还是围绕着现在比较流行大数据的概念，然后跟联络中心之间彼此相关的关系，跟相应的应用，那我们会有六个课程的主题。

第一部分我们是在讲从数据挖掘到大数据。第二个主题是跟大家介绍有关大数据的基本概念，第三个部分会跟大家介绍联络中的一个全局的战略，第四个部分是在讲联络中的精准营销上面的运用，第五个部份是怎么运用联络中心提升客户的体验，最后第六个这个单元我们会跟大家介绍一下如何在联络中心内部搭建测试学习这个平台。

那开始我们后面课程之前，会花点时间简单介绍一下我自己个人背景。

我叫徐元亮在联络中心这个行业工作有超过15年以上的时间，那最早我求学跟第一份工作是在台湾但是从2003年以后就在内地开始工作，那在大陆这边也有超过10年以上工作时间。在学校部分我在台湾的国立台湾大学心理系取得本科的学历，之后在美国德克萨斯贝勒大学baylor university取得教育的学位。

第一份工作是在台湾电信公司叫台湾大哥大它的一个2000以上规模的callcenter里面担任主管一个工作，在2003年到大陆之后陆陆续续公司在几家保险公司曾经公做过包括太平洋保险 天平保险 中国大地保险最后一份工作在大地保险工作七年时间，协助它建立电话销售中心整个筹建以及后面规模的运作，那个人最大的管理幅度当时大概下面管理大概超过有2000的座席。年营业额超过10亿。那在2004年以后离开了企业界，在外面开始从事咨询与专门培训的工作那我今年开始2015年也成立专门这个培训工作室，那主要培训内容主要围绕着联络中心开始跟各位能够有机会介绍这个有关联络中心大数据运用或者电话营销管理或者电话客服管理这个课程。以上是有关是自己资历的简介，那之后是我们这系列正式课程。

首先第一个我们要跟大家做报告分享主题是从数据挖掘走向大数据。开始今天主题之前要跟大家谈一下到底大数据是什么样概念，还有就是说我们跟联络中心彼此之间有什么样的关系。

这几年在我们国内大数据是热门的话题！各行各业几乎脱口都要谈到大数据，做一些数据分析整理的时候，基本上你不讲大数据感觉好像这个现在这个数据库管理就脱节了。实际上真真正有

我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。这个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--并非原子而是信息才是一切的本源，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在（我认为的精髓），就是第一句话。因为回顾我整个思路，还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。比如书中有一段文字

当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。

在附上一些事例的时候，用作者提供的本质去看待时，很容易理解，确实是这么回事。好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，

大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。

第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（样本=总体）

第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度

第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们是什么而不是为什么。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。

正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的刺激或信息与过去的经验或积累的部分知识相对照，然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，便会在无意识