《大数据时代》的读后感作文1000字。
在阅读时我们能够全身心的进入书中的那个世界，是一件非常幸福的事情！读书对我们是有很大影响的，所以有很多人就很喜欢看各种的书籍，我们将阅读后得到的感受和启示写成的文章叫做读后感。通过写一篇作品读后感来记录自己的所思所悟正当其时，您是否正在考虑如何写作品的读后感呢？小编特意为大家收集整理了“《大数据时代》的读后感作文1000字”，相信你能找到对自己有用的内容。
知道＂是什么＂就够了，没必要知道＂为什么＂。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是让数据自己＂发声＂。这个命题是我读这本书最大的感触。
对于大多数人来说，这的确是一场思维变革。对于理科学生来说，会认为这是一个错误的观点，因为这无异于否定了他们对世界客观物理化学规律探索的重要性；对于一名工科学生，其实这并不是一个多么新颖的观点，因为工科是讲求时用性的，如何能更好地利用基本自然科学规律创造社会财富比探索自然科学知识显得更重要。
这些天来，在读大数据这本书的同时，也稍微重温了一下自动控制原理，认识到控制系统中存在明显的大数据时代思维方式，借读书交流会之际，与大家分享。
对系统的有效控制需要对系统理解与建模。以一个日常生活中的例子说明。开车的时候一脚油门下去车就飞出去了，但并不知道这一脚油门下去能给多大车速，这就需要驾驶人员的熟练的驾驶技能了，不然超速被开罚单是很正常的。那么，问题就来了：如何能实现速度的自动控制而不用驾驶人员踩油门？这就是控制系统最关键的环节——建立系统数学模型。大白话就是知道车速与燃油量的数学关系式。若是以探索为什么的思维模式，不可避免的要列一大堆能量方程、动量方程等物理化学式子，经过繁杂的计算，还是能得到车速和燃油量的数学关系式的。很明显这是一个繁琐的过程，因为得知道现象背后的原因。这仅是对于这种简单的系统，若是对于航空发动机这种复杂的系统，结构工艺过于复杂，分析各部分的物理化学过程是十分困难的，这时候可以通过实验法得到数学模型。
实验法主要有时域测定法、频域测定法和统计相关法。与大数据时代思维最接近的是统计相关法，主要过程是对被研究对象施加某种随机信号，根据被测对象各参数的变化，采用统计相关法确定被测系统或对象的动态特性。这种方法可以在被测系统或生产过程正常运行状态下进行在线辨识，测试结果精度较高，但要求采集大量测试数据，并需要相关仪和计算机进行数据计算和处理。
若用开车实例来解释，此时的系统为汽车动力系统，施加的随机信号为燃油量，被测对象指车转速，得到的动态特性就是指车速与燃油量函数关系式，从而不用探求背后的物理化学规律就得到了数学模型。
在沈阳黎明航空公司实习时去过试车间，除了发动机点火后震撼的场景动人心魄，控制室屏幕上海量的数据也同样引人注目，我想这么多数据无非就是验证数学模型或直接实验法得到数学模型，结合航空发动机这种复杂的系统，对于搞控制的人来说，得到数学模型就够了，现象背后的原因交给研发的人来探索更好。
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《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感
舍恩伯格的《大数据时代》被人推崇为2012最佳书籍，今年安泰读书会的重头戏。虽然主讲人最后放了个香港大黄鸭般的鸽子，但现场讨论氛围依旧非常热烈而且还是在没几个人读完的情况下，也就意味着大数据对我们的影响，已经深入到生活的方方面面。这本书对这个大规模产生、分享和应用数据的新的大时代进行了阐述和厘清，作者围绕要全体不要抽样、要效率不要绝对精确、要相关不要因果三大理念，通过数十个商业和学术案例，剖析了万事万物数据化和数据复用挖掘的巨大价值。
无处不在的大数据：各种云计算，谷歌的神通，亚马逊的推送，天涯人肉，微博万能等等等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。大数据拉近了我们与现实的距离，地球村变成了地球屋，仿佛所有人所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。如作者所言大数据开启了一次重大时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们看清微生物一样，大数据要改变的是，我们的生活方方面面以及理解世界的方式。比如，谷歌通过全球搜索分析，比国际疾病控防中心更早更准地预测了流感爆发。
然而，事实真的是这样吗？首先，从应用角度出发，低廉的运算能力和存储空间，让以前的样本分析显得非常简陋一些从全体数据挖掘出来，忽略精确而从大量数据的简单算法得出来的结论颠覆了常识。但个人觉得，这只是统计学的终极目标并没有非常大的跨越，可能终结了回归分析，有效性验证等手段，但依旧还是统计。而革命性在于关注相关关系而非因果关系。现场讨论从神学角度挑战了因果关系的不可能或者说人类用简单思考的逻辑来定义因果，以及用之前小数据演绎出大概率事件来推导因果，都是不正确的。真正的因果关系应该属于上帝的范畴，人类如果真的完全掌握之后，会统治整个宇宙。
但我觉得，无需从神学观点来讨论，而可以借鉴量子力学对经典力学的颠覆在原子层面上，经典力学会失效那么在大数据层面上，普通的抽样调查直观反映会失效。而且从量子力学角度是很难推导经典力学的公式，那么从现在的惯有思维，也难以推导出大数据的因果关系。同时现场有讨论，是否计算机可以精确地模拟每个原子，然后完整地展现微观到宏观的化学反应细节？我觉得首先是计算能力不足，其次即便设定原子的运动条件真的正确，计算结果未知但宏观结果我们却已经知道牛顿的经典力学足以应付日常绝大部分情况了。好比切西瓜，究竟刀头的铁原子和西瓜的有机分子如何作用，真的重要吗？回归到商业领域，如果我们可以提高相关性的准确度，从而提高投入效率，那就已经足够了。本来一个产品受到一半客户喜欢，但如果通过大数据挖掘到更好的定位，有百分之八十的客户喜欢，那么价值已经非常可观了。
大数据时代的社会伦理很大的命题，但重点都在讨论如何保护个人隐私。因为手机越来越智能，网络越来越快，个人的信息也越来越透明隐形几乎完全不可能。我想说的是，作为硬币的另外一面，我们无法舍弃：互联网只不过是让人与人之间碎片的关系得以统一，其实各种人肉和信息只不过是坊间传闻的升级罢了。当我们住在拥挤的小区，三公里走完一圈的县城，半小时散步完的村落，人和人之间有隐私吗？现在只不过是把这个范围放大到了一个地球而已。硬币的一面是人和人之间有沟通的需要，去团结对抗世界的未知，那么另外一面就是隐私的缺乏。与其说是要在大数据时代保护自己的信息不被泄露，不如站起来维护自己和他人的隐私，从法律和道德的角度来尊重人与人之间的权利。在一个互相尊重的环境下，你可以穿热裤，他也可以穿长裙走上街头；在一个互相践踏的社会中，人人都得带着面具生活。
在思维变革部分，作者讲述的重点是：样本=总体，我们需要对全部数据的占有和分析；因此，数据缺乏时代的精确性不必执迷，接受混杂基于大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效；样本推断的因果关系不重要了，知道是什么的相关关系，或者结果就可以了。对于我自己最受用的是什么呢？是大数据的产业链。产业链包括大数据平台、大数据技术提供方、大数据理念提供方。我认为大数据平台是整个产业链条的核心，没有数据，再好的技术和理念都会是无米之炊。那么大数据平台在当前的中国社会有哪些呢？所有的互联网公司，物联网公司，物流，快消品等等，实际上任何公司都是数据平台公司，只不过之前没有好好的利用数据，而更多的是用经验来管理公司和迎合客户需求。现在不一样了，我们完全可以用数据来驱动公司管理和客户管理，毕竟数据是不会骗人的。
大数据帮助我们把未来的迷雾拨开了一点，但好比《沉重的肉身》当中讨论的，更多的选择权并不能带给人幸福因为知道自己不能做不能得到的也更多了。解决工作模式，生存意义，幸福之道等问题，关键还是看自己如何看待和使用这些新式工具以及新结论。引用《神探伽利略》里面的台词：可被重复的，一定有道理存在。那么现在重复的越来越多，更需要保持探索和敬畏之心，人才不会迷路。
大数据时代读后感
大数据时代读后感
我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。这个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--并非原子而是信息才是一切的本源，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在（我认为的精髓），就是第一句话。因为回顾我整个思路，还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。比如书中有一段文字
当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。
在附上一些事例的时候，用作者提供的本质去看待时，很容易理解，确实是这么回事。好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，
大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（样本=总体）
第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度
第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们是什么而不是为什么。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。
正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的刺激或信息与过去的经验或积累的部分知识相对照，然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，便会在无意识中拒绝接受新的现实（当作没有看见）；或者通过自己一知半解的知识任意推测，使自己认识到的情况偏离实际（产生错觉）。这是人的一种本能，目的在于使自己保持冷静。
所以作者称之为revolution。
讲了这么多，那么大数据到底给我们带来什么。在这里，我只想谈我感触最深的，其他的有兴趣的可以自己去了解。当然，书中提了很多，最多的就是，XXX公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了，抛开这些表面的不说，最让我动心亦或者是害怕的是---预测。这是大数据带来最核心的东西，动心的理由无须赘述，计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖，想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。至于害怕呢，书中有段话我很喜欢
公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责，毕竟，想做而未做不是犯罪，社会关系于个人责任的基本信条是，人为其选择的行为承担责任。如果大数据分析完全准确，那么我们的未来会被精准的预测，因此在未来，我们不仅会失去选择的权利，而且会按照预测去行动。如果精准的预测成为现实的话，我们也就失去了自由意志，失去了自由选择的权利。既然我们别无选择，那么我们也就不需要承担责任。这不是很讽刺吗。
扯到这里，顺便扯一下，书中另一段关于自由意志的描述
在哲学界，关于因果关系是否存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟，如果凡事皆有因果的话，那么我们就没有决定任何事的自由了。如果说我们做的每一个决定或者每一个想法都是其他事情的结果。而这个结果又是由其他原因导致的。以此循环往复，那么就不存在人的自由意志这一说了。----所有的生命轨迹都只是受因果关系的控制了。因此，对于因果关系在世间所扮演的角色，哲学家们争论不休，有时他们认为，这是与自由意志相对立。
书中举了个例子，举了部电影《少数派报告》，当我看到这里的时候，哎哟，我居然看过这部电影，想想心里还是有点小激动，有兴趣的可以去看下，大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人，不过不是通过大数据，是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测，相当于你完全暴露在太阳光下，换成你，你害怕不。
最后，附上两段结语，一段是书中的一段话，另一段是我自己瞎编的
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。
大数据终将会影响到我们，也像其他技术一样会是一把双刃剑，用得好，动心，滥用，害怕。如同核技术一样，用的话，造福地球，滥用，给个金刚石地球你，照样爆。我相信，未来的大数据的发展会如作者所说的，是一场生活、工作与思维的革命。
无论如何，大家看到这四个是不是有种，不管我上面扯得有没有道理，通不通顺，下面的话，会很有道理的样子的错觉（抄袭于《栋笃笑》）OK，无论如何，日子还是得照过。施主，我看你骨骼惊奇，是个练武奇才，最后送上《九阳神功》心法，以后维护世界和平的重任就交给你了。
他强由他强，清风抚山冈。
他横由他横，明月照大江。
他自狠来他自恶，我自一口真气足。
《大数据时代》读后感（二）
《大数据时代》读后感
《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。
引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。
对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出2008年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。
关于大数据在商业领域的应用， Farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由奥伦埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。Farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用Farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。
也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。
文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。
《大数据时代》读后感（一）
《大数据时代》读后感
文／李达
我们生活在一个概念纷飞的年代，先前只有IBM熟谙的招数，如今已经飞入平常百姓家。移动互联网、云计算的概念刚刚消停，业界的专家又送来了大数据的概念，一时间似乎人人都变成了大数据专家，见面要是不提大数据都不好意思跟人打招呼！
玩笑归玩笑，当我们的存储能力、计算能力和网络带宽变得充裕之后，我们先前对待数据，尤其是原始数据的态度和思维方式，将面临着很大的改变！
其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。
如作者所言，采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物。如果可以，我们当然会使用全体数据而不是抽样数据。读到这里，我估计大学里正在绞尽脑汁设计样本抽样方法的学生、教授们，连哭的心都有！
数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义？大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是预测趋势，况且原始数据也可能出现差错。
过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：因为所以，凡事都要问为什么。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。
在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3D打印技术，就可以完成由消费者主导的个性化生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户开口说出她想要什么？一个解决的个体需求，一个解决的是群体需求。
本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例说明，多少有些空泛。但是，其实大数据时代才刚刚开始，对大数据的应用也只是停留在比较浅的层面上，作者能提出这三项基本观点已属难能可贵！
《大数据时代》读后感800字
首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。大数据是一种资源，也是一种工具。它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于精确性的思维方式，就像是＂钉是钉，铆是铆＂，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。而在大数据时代下，我们打破了这种思维方式，换句话说，我们接受结果的不确定性。简言概括之，我认为大数据是一种预测模型。在大数据时代下，我们关注的不是因果，即为什么是这样，而更关心＂是什么＂这种相关关系。换句话说，在这种新思维的思考方式下，我们探究问题背后的原因也是不可行的。我们所做的是利用大数据这种工具，让数据自己说话！
其次，我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。当然，大数据分析并不是精准的预测，精准的预测也是不存在的。大数据只能有利于我们理解现在和预测未来的可能性。作为军人，我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力，打赢这场信息化战争。毫无疑问，现在我们打的不是刀对刀，枪对枪的战争，更不是模拟时代，当代乃是数字时代，打的是信息化战争！以美军为例，从1991年海湾战争的胜利，再到1998年的科索沃战争再到2001年阿富汗战争，最后到2003年伊拉克战争的胜利。四次战争的大胜，美军的战争形态从机械化转向信息化，而且相应的在战场取胜的时间也越来越短，这正是大数据时代下的必然结果。而我军正在转向信息化的过程中。在此战争形态的过程中，我们需要更多的计算分析师，大数据分析师，数学家等高等技术性人才来打赢这场信息化战争。这正是大数据时代下我们不得不有的基础。我军战斗力的提升迫在眉睫！
当然大数据是一把双刃剑，利用好了取胜也是得心应手，相反，利用不好会导致不可估量的损失。毕竟，这只是一种预测模型，得不到精准的预测结果。我们更要让数据为我们所用，不要被庞大的数据库框住我们的思维。
为适应时代的发展，在这个适者生存，弱肉强食的世界，大数据时代下的残酷竞争已经给我们敲响警钟，一场悄无声息的信息化战争已经打响！
首先，想谈一谈何为大数据，何为大数据时代。大数据是一种资源，也是一种工具。它提供一种新的思维方式去理解当今这个信息化世界。为何说是一种新的思维方式：在信息缺乏的时代或模拟时代，我们更倾向于精确性的思维方式，就像是＂钉是钉，铆是铆＂，而在这种传统的思维方式下，我们得到问题的答案只有一个。而在大数据时代下，我们打破了这种思维方式，换句话说，我们接受结果的不确定性。简言概括之，我认为大数据是一种预测模型。在大数据时代下，我们关注的不是因果，即为什么是这样，而更关心＂是什么＂这种相关关系。换句话说，在这种新思维的思考方式下，我们探究问题背后的原因也是不可行的。我们所做的是利用大数据这种工具，让数据自己说话！
其次，我想谈下如何利用大数据提升我军战斗力。当然，大数据分析并不是精准的预测，精准的预测也是不存在的。大数据只能有利于我们理解现在和预测未来的可能性。作为军人，我所关注的是如何利用好大数据的工具提升我军战斗力，打赢这场信息化战争。毫无疑问，现在我们打的不是刀对刀，枪对枪的战争，更不是模拟时代，当代乃是数字时代，打的是信息化战争！以美军为例，从1991年海湾战争的胜利，再到1998年的科索沃战争再到2001年阿富汗战争，最后到2003年伊拉克战争的胜利。四次战争的大胜，美军的战争形态从机械化转向信息化，而且相应的在战场取胜的时间也越来越短，这正是大数据时代下的必然结果。而我军正在转向信息化的过程中。在此战争形态的过程中，我们需要更多的计算分析师，大数据分析师，数学家等高等技术性人才来打赢这场信息化战争。这正是大数据时代下我们不得不有的基础。我军战斗力的提升迫在眉睫！
大数据时代读后感读书心得精选
当我们获得了很多启示和启发的时候，我们可以尝试撰写自己的心得体会。 在写心得体会的时候，可以总结出自身的不足，以便更好地改进自己，我们为什么要写心得体会？
大数据时代读后感读书心得【篇1】
《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，从事信息的我们，更需要对这些先进的理念进行学习，并且学以致用，应用到我们日常的生活中去。
本文明确阐述了大数据的基本概念和特点，并列举了清晰的观点。不管对于产业实践者，还是对于**和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。
第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
文中提出的一个观点是，**是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行**、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据**性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。
同时，作者也指出，随着数据使用的增加，结果会越来越准确。毕竟，数据不能保证100%的准确性，特别是在大数据时代，各种结构化和非结构化的数据必然会导致不准确的结果。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。
大数据已经成为许多公司竞争力的**。未来，整个行业的结构可能会发生变化。大公司和小公司最有可能成为赢家。如今，核心竞争力是快速、廉价地存储和处理大量数据。当然公司要根据自己的情况进行调整。
大数据挑战小数据时代的赢家和大型线下公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁、雀巢、波音）。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。
当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着科技的发展，西方世界在大数据技术方面的优势将逐渐消失。对大公司来说，好消息是大数据技术可以强化优胜劣汰。
一旦公司有了大数据，它可能不仅超越竞争对手，而且遥遥领先。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。对于一个国家如此，对于一个企业亦是如此。在这样一个飞速发展的大数据时代，我们还有很多知识要学习，很多思维需要改变，很多技术需要学习。
在公司的规划中，也要充分考虑大数据给公司未来发展带来的机遇和挑战。对于拥有大量数据的公司，应该考虑多少数字数据，通过对大数据的分析和处理，哪些数据可以用于有价值的目的？例如，目前中国的社交**和购物**已经掌握了大量的用户数据和信息。
在大数据时代，最好的赢家可能是创新理念，也可能是通过多维、多层次的分析，利用外部数据为其他企业或个人带来价值。
读完这本书后，对我工作之中的启发很大，不是技术上的，更是一种思维上的转变，用大数据思维来看待工作上，会很很多惊喜发现。
大数据时代读后感读书心得【篇2】
第二，要效率不要绝对的精确。作者说，对准确性的痴迷是缺乏信息和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化的，可以应用于传统的数据库。如果不接受混沌，剩下的95%的非结构化数据就不能被利用。
作者根据数据不可能百分之百正确的事实做出这样的判断。如果将小数据用作数据错误，将导致结果中的大错误。然而，如果有足够多的数据和足够复杂的数据，结果将更接近正确答案。在大数据时代，要求我们重新审视准确性的利弊，甚至说大数据不仅使我们不再期待准确性，而且使我们无法实现准确性。谷歌翻译的成功很好地证明了这一点，谷歌的翻译系统不像candide那样精确地翻译每一句话，它谷歌翻译之所以优于ibm的candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制，和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。
第三个观点，不是因果性，而是相关性，这是这本书中争议最大的一个观点，不仅是读者，就算是本书的译者也在序言中明确地说到他不认同“相关关系比因果关系更重要”的观点。作者觉得相关关系对于**一些事情已经足够了，不用花大力气去研究他们的因果关系。林登亚马逊推荐系统的成功证明了大数据在相关性分析和销售成功方面的优势。
沃尔玛也是充分利用和挖掘各种数据和信息的代表。从啤酒、尿布、蛋挞和飓风天气的情况来看，笔者有助于掌握他们之间的相关关系。一句话，知道是什么就够了，不用知道为什么。很明显作者所举的例子都是属于商业领域的，但是对于其他领域来说这个观点就值得商榷了。
例如，在科学研究领域，你需要知道它是什么和为什么，并找出事件的原理。用文中的一个例子说明，乔布斯测出整个基因图谱来治疗癌症，但是你治疗癌症你必须知道癌症发病的原理，知道哪一段基因导致了这种疾病，不可能只是说收集各种数据，然后利用其相关性来判断哪里出现了问题。
在本书的最后一部分，作者分析了大数据带来的诸多好处，以及大数据带来的不利影响和如何面对这些不利影响。用麦克纳马拉的例子来说明过度依赖数据的后果。也用《少数派的报告》这部电影来说明如果痴迷于数据会导致我们将生活在一个没有独立选择和自由意志的社会，如果一切变为现实，我们将被禁锢在大数据的可能性之中。
所以这本书提出了几种解决方案。一种是在使用数据时要求所有个人的知识和授权。第二个技术途径就是匿名化。毫无疑问，大数据将会给社会管理带来巨大的变革。
大数据给人类社会的各个方面带来了巨大的变化，这是社会发展的趋势，不可逆转。只有顺应这一潮流，在思想和技能上做好准备，才能成为时代潮流。对于一家公司或一个国家，要从根本上改变思维和观念，尽早适应这种潮流。
大数据时代读后感读书心得【篇3】
本书《大数据时代》出自维克托·迈尔-舍恩伯格，是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出：“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
”阐述大数据是一个比较的概念，它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来，它的关键是在“大”，数据存储量越大，价值越显著。大数据的核心作用在于“**”，引申出“规划”与“解决方案”，也就是我们说的“算法”。这本书展示了谷歌、微软、亚马逊、ibm、苹果、facebook、twitter和visa等大数据先驱最有价值的应用案例。
在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、o2o、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的**，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。就我个人体会。
大数据具有最直观的价值：时间和金钱。要知道“时间就是金钱，效率就是生命。
”大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：采样数据向全部数据转变；精确制导向方向引领转变；因果关系向相关关系转变。
1.不再局限随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们有更多的数据可以分析，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，这也是通过大数据打通的传统壁垒。
2.不再局限精确性数据，而是混杂性数据：以前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着数据的积累，数据库的完善，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
3.不再局限因果关系数据，而是相关关系数据：在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，相关关系虽然不能准确地告诉我们事件发生的原因，但是它会提醒我们事件的发生。
思考：大数据在农业领域建设。近年来，我国数字农业的发展方兴未艾，从北方广袤荒原上的农机无人操作，到浙江乌镇的农家乐、西安阿里的智能大脑。数字农业正在悄然推动传统农业的发展。
从理想状态来说，我认为数字农业就是有一块地，你种什么，种多少，施什么肥，打什么药，卖给谁，都用数据来表达，以大数据来支撑决策，通过信息化、数字化提供全程社会化服务。具体讲，数字农业是指以数据为关键要素，以数字技术与农业融合发展为重点，以数字产业化、产业数字化为路径，实现农业生产过程及全产业链数字化表达、数字化设计、数字化管理的新兴农业形态。
目前，我国已进入加快发展数字农业的新时代。在有条件、有需求的情况下，发展数字农业势在必行。人类社会经历了农业革命和工业革命，现在正经历着信息革命。现代信息技术日新月异，全球数据爆发增长、海量集聚，数字经济高歌猛进。
互联网、物联网、大数据、云计算等数字技术加速向农业全方位渗透，让传统农业插上数字化的翅膀，培育了经济新增长点和发展新引擎，数据对农业发展的放大、叠加、倍增作用正在快速释放。这将给农业发展带来深刻变化，创造千载难逢的历史机遇。（张洋）
大数据时代读后感读书心得【篇4】
读《大数据时代》有感
“一个富于创造力却又充斥着巨大破坏力的大数据时代已经来临。”7月19日，凤凰卫视董事局主席刘长乐在生态文明贵阳国际论坛上如是说。然而只有当我真正翻开《大数据时代》这本书，我才对何为大数据有了深刻的印象。
以下为余之于大数据之拙见。
背景：互联网和流**的应用，信息的扩展，节奏的加速。
什么是大数据：收集和分析大量信息的能力，涉及到人类生活的方方面面，以便从复杂的数据中找出过去不易揭示的规律。
特征（三个原则）：
1．不是随机样本，而是全体数据。
依据舍恩伯格教授强调全体数据处理的好处：
其一，揭示样本数据无法搜寻的细节信息。故而相比样本数据的局限与限制，大数据其实更具精确性。
其次，大数据处理的简单算法要比小数据处理的复杂算法简单得多。对“小数据”而言，第一要义便是减少错误，保证质量。因为从小数据中采集的少量样本意味着小误差放大，甚至可能影响整个结果的准确性。
第三，我想说的是，时代的特点决定了信息处理的方向。对精确性的痴迷实际上是缺乏信息和模拟时代的产物。在那个信息匮乏的时代，对每一个数据的测量都对结果至关重要。然而，当今社会是一个飞速发展的时代，信息复杂，更换频繁，大数据库每天都以不寻常的速度更新。
然而并不是说对于教授的观点我是完全认可的。比如人口普查，不管计算机有多强大，目前仍有很多数据需要人工采集，所以这次人口普查仍需要采用抽样的方法。有意思的是，教授用人口普查是抽样分析来说明非“全量”时代我们被迫采用了抽样，而最终也没法说我们是否已经可以用全量数据来做人口普查了。
教授的行文中，关于什么是“全量”，处于不断的摇摆之中。有时指“我们需要的所有数据”，有时指“我们能收集到的所有数据”。教授举了一个人口普查的例子，很明显是指前者。
而在很多商业案例中，又显然指后者。我们有能力处理越来越多的、在以前不敢想象的大量数据，全体数据的收集的好处显而易见，但是至少目前看，我们还没不可能说我们处理了“全量”。
2．不是精确性，而是混杂性。
在我看来，在大数据时代，细微差别的不精确性的确被忽略了。实际上，混合应用提高了搜索的容错性。举个简单的生活事例，当一个人搜索偶然在街边听到的心动的歌曲，隐约记住了几句歌词可能都不正确。然而，随着关键词的输入，他搜索歌曲的概率将大大增加。
3.不是因果关系，而是相关关系。
对于这个观点，教授引用了谷歌的一个例子：谷歌搜索关键字来确定**是否可能有流行病。依据教授的观点，寻求是什么而不是为什么可以大大减少人们所需要的耗资，更值得一提的是相关关系在某些方面涵盖面相较于因果更加广泛，故而给人提供了新的可能在寻求因果关系被蒙蔽的视角。
因此，第三点也是教授和大多数人认为最有价值的一点。
可是我想说难道在寻求相关关系的时候就一点都没有因果关系的存在吗？难道在谷歌凭借关键词找到流行病区域就一点都没有因果关系的运用吗？我们只能说并不是一味的追根究底，然而要说完全没有就太过绝对了。
正如舍恩伯格教授指出这是一场思维的巨大变革，然而依余拙见，其中问题尚存，需要建立完善的大数据体系还有很长的路要走。
应用：（商业）
大数据的核心即**
大数据价值链的三大**是数据本身、技能和思维。
最先自然受益的公司是那些掌握大数据的公司：基于数据本身的公司、基于技能的公司、基于思维的公司。其次，拥有数据洞察能力和思维能力的个人往往是富有和成功的。然而，更宝贵的不是财富，而是他们对数据的独特洞察。
隐患：人类被绑架到一个没有隐私的真空世界。
大数据时代中有可能爆发数据垄断的危机，并将催生出形形色色的数据弱势群体。
在数据的生成或收集过程中，不可能实现绝对平等。一些信息记录通过博客、微博等自**及社交网络传遍全世界的同时，各种个人信息被当做商品待售甚至已经**，“网上人肉”、各种****事件是典型依靠海量数据对弱势群体产生的摧毁性打击。大数据就像一台巨大的推土机，它破坏了国家、社会和个人的信息保护。
然而对其中的所有观点都不假思索的采纳而不深入探索质疑的做法并不是值得效仿和推崇的。
大数据时代读后感读书心得【篇5】
丹枫君漠
《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔·舍恩伯格和肯尼思·库克耶等所著，由胜杨燕和周涛翻译。作者是大数据研究的大师，翻译家也很擅长翻译。本书从思维、业务和管理三个方面阐述了大数据时代人们生活、工作和思维的重大变化。这些变化涉及到我们生活的方方面面。本文阐述了大数据的基本概念和特点，并提出了明确的观点。
不管对于产业实践者，还是对于**和公众机构，都非常具有价值，其影响程度可以与两次工业革命相媲美。
本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。在第一部分中，作者提出了三个更令人震惊的观点。首先，不是随机抽样，而是所有数据。这里需要更多的数据。
第二，不是精确性，而是混杂性，这里要求数据更杂。第三，这不是因果关系，而是相互关系。它需要更好的数据。在第二部分中，笔者从数据的巨大价质和数据的交叉重用两个方面，论述了大数据战车在物质和智力方面向前发展的最根本动力。
第三部分阐述了大数据时代的弊端和管理措施。我认为这本书的精髓是第一部分。第一部分的三个观点涉及面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两部分基于第一部分的三点。
我想从第一部分的三点谈我自己的看法
点可以说是哲学上说的世界观，因为世界观决定方**，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。
首先，第一作者认为，在抽样研究期间，由于缺乏研究条件，只能用少量的数据获取最大的信息。在大数据时代，我们可以获得大量的数据，因此采样自然失去了它的意义。放弃了随机分析法这种捷径，采用所有的数据。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义，列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。
这一观点足以引起统计乃至社会文明的变革，因为统计抽样，如几何定理和万有引力，被认为是文明的坚实基础。我对这个观点还是比较认同的，如果真能收集到整体的数据而且分析数据的工具也足够先进，自然是全体数据研究得出的结果更令人信服。但是这个观点也过于绝对，就算是在大数据时代要想收集到全体数据还是不太可能实现的，因为收集全体数据要付出的代价有时会很大。
比如说你要检测食品中致癌物质是否超标，你不可能每一件食品你都检测一遍吧。
第二，要效率不要绝对的精确。作者说，对准确性的痴迷是缺乏信息和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化的，可以应用于传统的数据库。如果不接受混沌，剩下的95%的非结构化数据就不能被利用。
作者的判断是基于数据不能100%正确，
如果用小数据作为数据误差，则结果误差较大，但如果有足够的数据，且数据足够复杂，则结果更接近正确答案。大数据时
***要求我们重新审视准确性的利弊，甚至说大数据不仅使我们不再期待准确性，而且使我们无法实现准确性。谷歌翻译的成功很好地证明了这一点，谷歌的翻译系统不像candide那样精确地翻译每一句话，它谷歌翻译之所以优于ibm的candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制，和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。
大数据时代读后感读书心得【篇6】
我们不再对寻找因果关系感兴趣，而是应该寻找事物之间的关联。这个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。
从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--“并非原子而是信息才是一切的本源”，将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。
我之所以把它放在第一位，是因为我认为这是谈论数据世界的前提，自然也是谈论大数据的前提。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。在整理了自己的大脑之后，我把数据世界的命题列为大数据思考的第二步。
写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在（我认为的精髓），就是第一句话。因为回顾我的整个思想，我还是按照旧的因果关系模式来思考。书中另一个吸引我的地方是，有很多观点将从哲学的角度进行讨论。
虽然我的肚子里没有多少墨水，但当我读到这些描述时，我会发现我能更好地理解作者提出的命题。比如书中有一段文字
当我们说人类通过因果关系来理解世界时，我们指的是我们用来理解和解释世界各种现象的两种基本方法：一种是通过快速而虚幻的因果关系，另一种是通过缓慢而有序的因果关系。大数据将改变这两种基本方法在我们理界时界中的作用。
在附上一些事例的时候，用作者提供的“本质”去看待时，很容易理解，确实是这么回事。好吧，什么大数据改变了我们？作者给出了三点，
大数据的本质在于我们分析信息时的三个变化。这些变化改变了我们理解和建社社会的方式。
第一个变化是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时甚至可以处理与特定现象相关的所有数据，而不是依赖随机抽样（样本=总体）。
第二个转变是研究数据太多，我们不再热衷于精确性
第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再对寻找因果关系感兴趣，而是应该寻找事物之间的关联。大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。在大数据时代，我们不需要知道这种现象背后的原因。我们只需要让数据说话。
正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的刺激或信息与“过去的经验或积累的部分知识”相对照，然后进行调整并接受下来。如果你面前的新现实与你大脑中储存的内在信息不协调，你就会不自觉地拒绝接受新现实（好像你没有看到它）；或者你可以通过你的半知识任意推测，让自己一识到情况偏离了现实（产生幻觉）。这是人的一种本能，目的在于使自己保持冷静。
所以作者称之为revolution。（革命）
讲了这么多，那么大数据到底给我们带来什么。在这里，我只想谈谈我的感受，其他感兴趣的人可以自己理解。当然，书中提了很多，最多的就是，什么公司或者个人利用大数据创造了多大的财富了，抛开这些表面的不说，最让我动心抑或者是害怕的是---预测。
这是大数据带来最核心的东西，动心的理由无须赘述，计算机会告诉你什么时候买什么双色球可以中头奖，想想心里是不是有一点小激动咧。当然这只是我打的一个比较夸张的比喻。至于害怕呢，书中有段话我很喜欢--- “公平正义的基础是人只有做了某事才需要对它负责，毕竟，想做而未做不是犯罪，社会关系于个人责任的基本信条是，人为其选择的行为承担责任。
如果大数据分析完全准确，那么我们的未来就会得到准确的预测，因此在未来，我们不仅会失去选择的权利，还会按照预测行事。如果准确的预测成为现实，我们将失去自由意志和自由选择的权利。既然我们别无选择，那么我们也就不需要承担责任。
这不是很讽刺吗。”
顺便说一下，这是书中对自由意志的另一种描述
在哲学领域，关于因果关系存在的争论已经持续了几个世纪。毕竟，如果每件事都有因果关系，那么我们就没有决定任何事情的自由。如果我们做的每一个决定或想法都是其他事情的结果。
而这个结果又是由其他原因导致的。这样，就不存在人的自由意志，一切生命轨迹只受因果关系的控制。所以哲学家们争论因果关系在世界上的作用。有时他们认为这是违背自由意志的。
书中举了个例子，举了部电影《少数派报告》，当我看到这里的时候，“哎哟，我居然看过这部电影，想想心里还是有点小激动”，有兴趣的可以去看下，大概就是讲警察通过预测来提前抓捕犯人，不过不是通过大数据，是通过超人类的方式。当你什么举动都可以被预测，相当于你完全暴露在太阳光下，换成你，你害怕不。
最后，附上一段结尾。
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的角色是不可完全取代的。大数据为我们提供的不是最终答案，而是参考答案。帮助是暂时的，更好的方法和答案还在不久的将来。
大数据最终会影响我们，和其他技术一样，它将是一把双刃剑，使用得当、移动、滥用和恐惧。如同核技术一样，用的话，造福地球，滥用，给个金刚石地球你，照样爆。我相信，未来大数据的发展将是一场人生、工作和思维的革命，正如笔者所说。
大数据时代读后感读书心得【篇7】
通过老师推荐，我怀着好奇的心情读完了《大数据时代》。这本书是一本比较系统和专业的书。起初，当我读这本书是，它使我非常烦恼。我觉得很无聊。随着深入细致的阅读，我逐渐发现，看似枯燥乏味的书籍让我受益匪浅。
《大数据时代》作者之一的维克托·迈尔—舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者，还先后担任新加坡商务部高层，文莱国防部高层等。另一位作者是肯尼思·库克耶，他是《经济学人》的数据编辑，这本书由他们俩人共同编著完成。
通过认真和耐心的阅读，我发现这本《大数据时代》是一本很有价值的书籍，对我们现今社会的发展有重大的意义。它描述了许多与数据相关的成功案例，揭示了数据在现实生活中的作用，告诉我们应该有效利用数据资源，更好地融入这个大数据时代。读完这本书，我学到了很多关于数据的知识，并获得了四个重要的启示。
一． 掌握数据自身信息，通过数据创造价值。
随着计算机行业的发展，人力技术的落后会被慢慢地克服，大数据的出现使人类第一次，机会和条件在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用数据，得到过去无法企及的商机。而大数据中最有价值的部分就是它本身。掌握数据，通过创新创造新价值。例如：
本书中提到的万事达、维萨等信用卡发卡机构，通过为小银行、小商户提供服务，可以从自己的服务网络中获取更多的交易信息和客户消费信息。在掌握了大量数据后，将分析的数据授权给第三方，以获取巨额利润。这种做法，我认为十分明智，运用大数据创新用途，挖掘出数据的新价值，利用潜在价值推动企业的发展。
如今，很多企业都可以效仿这个例子，通过数据来提高自己的竞争力。
二． 寻找数据相关关系，**未来发生事件。
在大数据时代，数据增长越快，事物之间存在着强而弱的相关性。通过对数据相关性的分析，可以利用其特点促进企业的发展。比如谷歌流感趋势就是一个典型的例子。
在特定的地理位置，更多的人通过谷歌搜索特定的词汇，并分析认为，该地区有很多人患有流感。然而，数据有时相关性很弱，比如一个人的鞋子尺寸和幸福感没有关系。再比如：沃尔玛通过对每一个顾客的购物清单以及消费额，购买的物品，购买的时间，购买当日的天气等数据的分析，沃尔玛发现，每当在季节性飓风来临之前，不仅仅手电筒的销售量增加了，而且pop—tarts蛋挞的销售量也增加了。
因此，当季节性风暴来临时，沃尔玛会在飓风货源附近投放蛋挞备货，方便顾客抢购，增加销量。从沃尔玛的例子可以看出，大数据的核心是**基于相关性分析。通过寻找数据的相关性，我们可以有一个更准确和更快的**未来。
三． 数据是一把双刃剑，合理利用是关键。
在人类历史的长河中，即使在现代社会的快速发展中，人们也主要依靠数据，这与人们的生活息息相关。利用大数据创造巨大价值是大数据给人类带来的好处。沃尔玛和美国第一资本银行率先在零售和银行业使用大数据，从而改变了整个行业。
而数据也是一把双刃剑，它给我们带来了巨大的风险。例如，我们的个人信息在不知不觉中泄露，我们的隐私是公开的，我们的数据有能力**，**我们可能生病，犯罪会使我们无法购买保险，甚至在犯罪前被提前逮捕。
因此，大数据时代也需要新的规章制度来保护权利面前的个人权利。人类的自由意志是神圣不可侵犯的，不容忽视。我们必须避免被它的光芒所左右，合理使用数据，做好迎接挑战的准备。
四． 广告业要迅速发展，须融入大数据的环境。
大数据时代的发展是必然的。对于广告业来说，其未来发展必须融入大数据环境。通过对数据的收集、分析、处理，让广告商更加清楚什么样的广告才会受到消费者的青睐，为广告的定位提供理论依据，更加准确地把握消费者心理。其次，利用大数据广告商可以更准确地掌握广告的时间、对象和位置，及时了解消费市场，增加广告的预期效果，从而获得更大的广告收入。
大数据是一种资源，是促进社会更好发展的工具。只要我们正确使用这个工具，它就会改变我们的生活环境，优化和提高我们的生活质量。但这不是魔杖。它只能为我们打开一扇了解世界的新大门，不能创造我们想要的世界。因此我们在迈向大数据时代发展时，我们要运用数据思维，使用数据技术，解决数据时代遇到的各种问题，我们也应当“怀有谦恭之心，铭记人性之本”，让大数据发挥其自身价值，为整个人类社会发展扮演更重要的角色，推动人类社会不断的前进。
大数据时代读后感读书心得【篇8】
离不开大数据的时代
这些年，“大数据”这个词频繁地出现在人们的视野中，它不仅写入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时在我国国务院和其他国家的**报告中也多次提及。这让我对大数据产生了浓厚的兴趣，我将从2015年5月参观苏宁总部开始。
苏宁是南京本土品牌。幸好离我们学校不远，所以成功地参加了一次参观企业的活动。“苏宁云商”，是它现在主打的品牌，大家都知道，而且很常用的苏宁易购，正是旗下之一。讲解人员不断地在参观中反复提到的o2o、p2p等技术模式，而且向我们展示了其后台强大的统计数据，根据某消费者对于购物的偏好分析，来定时推送一些互补商品，往往这些推送也会被买家加入到其购物车中。
更新颖的是“模拟试衣”，通过扫描试穿者的身材、相貌来量身打造，在大屏幕中显示出你穿戴某件衣服的模样。这些都让我对“大数据”这个词更加好奇不已。什么样的运营模式能给我们带来这么多的便利？
本书的作者向我们阐述了一个奇妙的“云时代”。他认为在抽样研究调查的时期，由于研究的条件欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而大数据时代我们可以获取海量的数据，以样本=总体的更多数据分析让我们更清楚地看到以前无法揭示的细节信息。从历史的角度来找寻，“全体”似乎是人们一直所追逐的，国外的托勒密为“收集全世界的书，实现世界知识总汇”而建立了亚历山大图书馆，国内的乾隆汇编四库全书，都认为可以收集全部的书籍，然而每个收集过程都有主观因素在其中，就算统计也不能做到完全“全体抽样”，如果是有破坏性的，例如灯泡是否耐摔，不可能将所有灯泡都摔碎，所以只能使用抽样。
大数据改变着我们理解世界的方式，通过探求“是什么”而不是“为什么”，了解相关关系帮助我们以全新的视角更好地了解与审视这个世界。通过大数据的运用，效率极大的增加。我看过一个管理科学的例子，通过数据分析得出结论：
周末加班去买婴儿用品的爸爸通常会去啤酒区买啤酒，而其他产品很少出现在他们的购物车上。通过这一分析，超市管理者将婴儿用品和啤酒分开放置在最远的距离区域，消费者往往会在来回之间对这些产品给予一定的关注，从而增加了购物量和超市的利润。无独有偶，就拿身边的苏果超市举例，将上下两层购物区以需要人手动推车缓步慢行的坡道连接，而取代了运行快速的电梯，这样就能在路的两侧放一些冷门的商品，会让更多的消费者能够看到它们，进而购买、创收。
然而，这本书也存在一些争议，如效率和不精确性。笔者认为，对准确性的痴迷是信息匮乏时代和模拟时代的产物。“通过找出一个关联物并监控它，我们就能**未来。
”这句话当然是正确的，但是效率取得的同时，我们也是不可以放弃精确的，如果我们一味容忍混杂性的话，结果当然是不能接受的。所谓“差之毫厘，谬以千里”，在这样的大数据时代，云计算中肯定显得更为重要。
现在有很多国际500强企业，他们都关注云时代的魅力，也看到了这项技术能给他们带来的巨大利润空间。例如享誉世界的ibm公司，就创新地将这项技术发展成面向世界用户的**——称之为“认知商业”，其平台正是 ibm watson。这个平台最初的创想是我们在创作文字、编写方程、记录笔记、拍摄**，在各种社交软件平台上发布信息状态时，传统的编程计算机无法完全解读和处理这海量的信息，而watson善于认知，专于理解、推理和学***计，可以帮助行业领导者重塑产业格局。
这就让我们战胜从前无法逾越的挑战与阻碍。
大数据时代读后感读书心得【篇9】
大数据时代下的变革
员工编号**徐敏2015-12-10
现在全社会都在热议互联网+概念，各领域针对“互联网+”都会做一定的论证与探索。我对大数据一直好奇已久，阅读了很多资料仍不得其解，直到读完《大数据时代》才有了粗略的认识。
《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔·舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。作者是大数据研究的大师，翻译家也很擅长翻译。本书从思维、业务和管理三个方面阐述了大数据时代的变化。这些变化涉及我们生活的方方面面，其影响几乎可以与两次工业革命相提并论。
在第一部分中，作者提出了三个更令人震惊的观点。首先，不是随机抽样，而是所有数据。这里需要更多的数据。第二，不是精确性，而是混杂性，这里要求数据更杂。第三，这不是因果关系，而是相互关系。它需要更好的数据。
在第二部分中，笔者从数据的巨大价质和数据的交叉重用两个方面，论述了大数据战车在物质和智能方面向前推进的最根本动力。第三部分阐述了大数据时代的弊端和管理措施。我认为这本书的精髓是第一部分。第一部分的三个观点涉及面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。
后两部分基于第一部分的三点。
细细咀嚼，有几点我深受启发。首先，社会是一个相互联系的整体，所以我们需要对我们的工作目标有一个整体的看法。各个行业和细分领域可能会有更多的趋势，但总的来说，它们与社会和产业环境密不可分。
其实无论大家身处哪个行业，在书中所述及的这些趋势之外，更要与自身行业相结合，可能会对企业将来发展有一个更好的预判。
第二，要效率不要绝对的精确。作者说，对准确性的痴迷是缺乏信息和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化的，可以应用于传统的数据库。如果不接受混沌，剩下的95%的非结构化数据就不能被利用。
作者是基于数据不可能百分之百正确的考虑而做出这样的判断的，如果采用小数据一个数据的错误就会导致结果的误差很大，但是如果数据足够多、数据足够杂那得出的结果就越靠近正确答案。在大数据时代，要求我们重新审视准确性的利弊，甚至说大数据不仅使我们不再期待准确性，而且使我们无法实现准确性。谷歌翻译的成功很好地证明了这一点，谷歌的翻译系统不像candide那样精确地翻译每一句话，它谷歌翻译之所以优于ibm的candide系统并不是因为它拥有更好的算法机制，和微软的班科和布里尔一样，谷歌翻译增加了各种各样的数据，并且接受了有错误的数据。
第三个观点，不是因果性，而是相关性，这是这本书中争议最大的一个观点，不仅是读者，就算是本书的译者也在序言中明确地说到他不认同“相关关系比因果关系更重要”的观点。作者觉得相关关系对于**一些事情已经足够了，不用花大力气去研究他们的因果关系。林登亚马逊推荐系统的成功证明了大数据在相关性分析和销售成功方面的优势。
沃尔玛也是充分利用和挖掘各种数据和信息的代表。从啤酒、尿布、蛋挞和飓风天气的情况来看，笔者有助于掌握他们之间的相关关系。一句话，知道是什么就足够了，不知道为什么。很明显作者所举的例子都是属于商业领域的，但是对于其他领域来说这个观点就值得商榷了。
例如，在科学研究领域，你需要知道它是什么和为什么，并找出事件的原理。用文中的一个例子说明，乔布斯测出整个基因图谱来**癌症，但是你**癌症你必须知道癌症发病的原理，知道哪一段基因导致了这种疾病，不可能只是说收集各种数据，然后利用其相关性来判断**出现了问题。
大数据时代读后感读书心得【篇10】
大数据时代——数据变革引领时代
近两年来，“大数据”一词突然出现在每个人的眼中，不仅出现在阿里巴巴、谷歌等互联网企业的战略规划中，也出现在国务院等国家的**报告中，无疑成为当今互联网界的新宠。然而大数据这个概念却不是才被发明出来。然而，它是顺应时代需要而诞生的，它也在改变着人们的生活方式，不断影响着教学方式。
什么是大数据？带着这个疑问我去看了《大数据时代》这本书。《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔·舍恩伯格等所著，并由胜杨燕和周涛翻译。
原书在世界各地就很“火”，加上翻译的水平不错，所以想从中得到一些解答。在百度上搜索到的解释是，“大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”而在《大数据时代》中，作者却认为大数据并非一个确切的概念，而是“人们获得新的认知，创造新的价值的源泉; 大数据还是改变市场，组织机构，以及**与公民关系服务”
舍恩伯格在书中从三个部分论述了大数据：思维变化、业务变化和管理变化。这些变化涉及到我们生活的方方面面。我们可能很难清楚地感受到这些变化的影响，但这些变化正在潜移默化地改变着我们的生活。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点，
1、 更多：不是随机样本，而是全部数据；根据作者的定义，大数据是指使用全部数据而不是随机分析的方法。主要有两个原因。一是现有技术使人类能够处理海量数据；二是随机样本无法获得一些有用的信息。
二、更杂：不是精确性，而是混杂性；大数据时代精确不可能实现，反之用概率说话，混杂性变成了一种标准途径。
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。在大数据时代，是什么比为什么更重要。
尽管这违背了人类好奇心和探索的本质，但知道什么有助于决策确实实有限的。在第二部分中，笔者从数据的巨大价质和数据的交叉重用两个方面，论述了大数据战车在物质和智力方面向前发展的最根本动力。第三部分阐述了大数据时代的弊端和管理措施。
这本书的精髓和重点是第一部分。第一部分的三个观点涉及面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两部分基于第一部分的三点。在第一部分中，笔者提出了三点看法，并在网络和**上引起了大量的评论。
对于我的工作来说，大数据时代的教学方法已经发生了巨大的变化。 尤记得我的初中时期，教师的教学仍大量的依托于纸质书本以及黑板。我的数学老师，以为年近60的严厉老人，每节课前都要在数个可携带的小黑板上写上应用题题目，再在同学的帮助下带到教室以备课堂使用。
现如今，这种耗时耗力又不讨巧的教学方式早已淘汰在历史的场合中。课堂中使用microsoft office 软件配合投影仪的课堂教学方式已经在大部分的城市普及开来。在一些较先进的城市，课堂教学形式更依赖于先进的科学技术。
比如在教室内每人提供一台计算机，或者平板电脑等。一个很有趣的例子就是在上海实行的电子书包，即利用信息化设备进行教学的便携式终端，除了传统家校通包含的家校沟通功能，电子书包还提供更加丰富的教育信息化功能，如数字化教育资源、学生成长史等，让其真正成为孩子们学习和生活的信息助手。这种技术，是全然为了教学的便利而产生的。
不仅为学生提供了大量的教学内容，减轻了学生带大量书籍上学的负担，提高了学生的学习兴趣，而且有效地防止了学生收到外部网络的影响，因为所谓的电子书包无法连接到互联网。
然而，正如维克多·勋伯格（victor schoenberg）在书中所解释的那样，大数据时代也带来了弊端。在课堂教学中也是如此。课堂中的数据滥用就是其中一点。
很多教师在体验网络的便利时，过分依赖网络的内容。带来的问题是多样的；首先，大量的网络内容未必都是准确，真是的，是否可以应用于教学还有待考证。其次，许多教师在课堂时间大量的使用视频，音频，来自网络的文章作于教学内容，虽然表面上看上去形式多种多样，课堂生动有趣，但其实浪费了大量的时间，学生难以集中精力，或者是找到老师要讲的重点，可以说是这样的数据应用是本末倒置了。
即便如此，在中国教育环境大数据时代，利大于弊。只要合理利用各种资源，就能在更大程度上优化课堂，加强课后反馈，教学效率更高。
大数据时代读后感读书心得【篇11】
《大数据时代》读书笔记
2013年，欧洲核子研究中心证实了希格斯玻色子的存在，随后诺贝尔物理学奖颁给了预测这种粒子存在的英国物理学家彼得·希格斯。希格斯玻色子进一步解释了世界的起源，即可以取代上帝创造物的粒子，使我们深刻理解了自然界的运行规律。然而，20世纪末以来信息技术的发展和大数据时代的到来，最终引导我们实现了社会关联规则的应用。也许我们无法解释这条规则是什么，但这并不妨碍我们发现、适应和使用它。
当然，在使用相关对象进行预测的过程中，更重要的是要记住，昨天的行为并不代表今天的选择。
一、思维
大数据就是这样一个时代：数据越多，越复杂，相关性越突出。
更多：我们不再满足于只收集一个或几个方面的数据。我们需要把握并能够把握事物的方方面面，甚至各个方面的内在关系，以及外部影响因素和动态变化。更全面的信息将使我们更容易找到事物的趋势或联系，更深入地观察事物的存在和表达规律。
就像收集到几亿年间的全部化石信息会让我们清楚的明白物竞天择适者生存的自然演化观，收集到一段时期内一国范围内的价格变动情况也让我们更加明了粮价升高将对整个国民生产体系产生的影响。在微观层面，破译所有的dna密码为我们打开了一扇大门：我们不仅知道生物体在功能上的进化结果，而且知道一些信息复制、交叉和变异行为导致进化或衰退。
更杂：意思是承认数据的混杂性。我们总是追求精确，因为精确的过程往往带来精确的结果。
然而，笔者认为，追求精确是数据稀缺和模拟时代的产物，因为当是数量不足，人们对掌握的信息没有信心，必须严格要求数据质量。在大数据时代，我们应该加深对世界已经是复杂的认识，人类一经面临着它的复杂性。
数据混合是不可避免的，不是为了避免，而是我们工作和生活的标准方式。
因为，首先，瑕不掩瑜。在庞大的数据流中，微小的缺陷不会对结果产生太大的影响。例如，一个人流感信息的虚假报告并不能阻止谷歌预测流感流行的大方向和范围。
其次，错误、不规范、异常和极端的价值观可以为我们提供创新和多样的用途。拼写错误的数据的价值可以用于完善翻译系统。第三，混合物越丰富，越漂亮。通过我们独特的想象力，我们将了解宇宙的多样性和随机性。
蒙娜丽莎的微笑不仅是精确的计算，更是画家的直觉和才华。
相关性：我们一直都承认有理由吃水果。有时候，有很多水果的原因，有时候有很多水果的原因。然而，在现代社会，当我们从更广泛和更全面的角度看待问题时，我们发现纯粹的因果关系往往只发生在数学推理和物理定律中。
80%的小、琐碎和间接因素默默地起着20%的作用，也就是说，相关作用。在大数据时代，我们可以巧妙地运用相关关系。社会分工进一步细化。作为科学技术的一种普遍应用，我们只需要了解相关的关系，而不需要探索其内在机制。例如，在生活中，我们不知道智能手机是如何工作的，但我们每个人都可以使用他们的智能。
体现在商业上，例如啤酒和尿布、飓风和蛋挞，数据不会告诉我们为什么，只会建议我们怎么做。
然而，我们不得不承认，人类的好奇心总是让我们走向一个更聪明、更广阔的境地。只关注结果而忽略过程，对黑匣子不了解就满意。简单的思考必然会使我们僵化。因而，我认为，大数据并不是让我们不再寻求为什么，而是要求我们将眼界更大的放开，全面的去剖析一个事物，包括纵向的因果，更注重
横向的牵连。
二、价值
在商业中，大数据的价值是数据本身的价值和数据的支撑作用。
在产品生产中，大数据可以帮助我们进行完善的质量检验和管理。
在企业价值实现过程中，大数据可以发挥更大的作用。大数据可以帮助我们细分市场，做出更准确的市场定位，在营销策略组合上进行创新，比如啤酒与尿布的关系，以及基于实时竞价平台的数字信号处理器广告。
但是商业中许多有关创意的模块大数据爱莫能助。因为大数据只告诉我们有了什么，却不能告诉我们没有什么，比如它不会告诉福特没有汽车，他应该发明一个，也不会告诉算盘生产厂家，该是生产计算器的时候了。此外，大数据告诉我们如何去做，而不是为什么去做，这导致企业无法挖掘消费者的深层次需求，从而产生深层次的创意。
因此，在产品的研发领域，大数据可以发挥的作用有限。
数据已经将我们的过去铭记，更因为它低廉的保存成本和巨大的潜在价值而不容易被删去，我们的信息被一次次分享、重组、替换来预测我们的未来。当然，数据的预测成果并不代表未来，与其说是预测，不如说数据从以往的时空中找出了一种关联，并试图将此关联应用在现世情景。
三、结语
在人的决策过程中，我们总能看到人性的优点弱点交替闪现，勇敢、信念和瞬间爆发的自由意志、奉献精神使我们以往不流于宗教，现在则不流于科学。目前乃至相当长的一段时间内，数据可以预测固有的相关，却无法预测灵活的人性。因此，在面对数据时，我们始终怀揣着希望：
希望它准确，以应对纷繁的社会，希望它偏差，因为破坏的人会在最后一刻反醒，沉沦的人会在最后一刻拾起信念，懦弱的人会突然坚忍而一往无前，波折的时世会因为统一的人性而隆盛昌明。