大数的教案人教版,2024大数的教案人教版

爱生如爱己，教生如教子。教师在讲授课程时，一般都会准备教案。教案是教师认真反思，提升潜力的阶梯，那么一篇好的教案要怎么才能写好呢？经过收集并整理，小编为你呈上人教版分数的意义教案，还请多多关注我们网站！

人教版分数的意义教案【篇1】

学习内容：

课本第95、96页练习十三4鈥?0题。

学习目标：

1.我能理解通分的意义，掌握通分的方法，并能正确的把两个数进行通分。

2．我能运用通分的方法，比较异分母分数的大小。

学习重难点：

我能理解通分的意义，掌握通分的方法。

学习过程：

一、导入新课

二、合作探究、检查独学

1．小组内检查独学完成情况，质疑探讨。

2、小组合作交流，汇报独学完成情况。

3、小组代表展示、汇报

4、总结升华

人教版分数的意义教案【篇2】

学习内容：

课本第62、64页内容，练习十一第5鈥?题。

学习目标：

1.我能进一步理解分数的意义及分数单位，并能正确应用。

2.我能用自己的话正确表述一个具体分数的具体含义。

学习重点：

我能理解分数单位。

学习难点：

我能理解分数的具体含义。

学习过程：

一、复习导入

二、合作探究、检查独学

1.小组内检查独学部分的题目完成情况，质疑探讨。

2.小组内探讨：什么是分数单位？

3.引导学生明确分数单位的意义。

我发现：把________平均分成若干份，表示其中________叫做分数单位。

4.小组内检查课本第64页5鈥?题。

（1）小组内展示讨论

（2）小组代表展示、汇报

5.总结升华

人教版分数的意义教案【篇3】

教学目标：

巩固分数乘法的意义和计算法则，养成先约分再计算的良好习惯。

教学重点：

巩固分数乘法的意义和计算法则，提高计算能力。

教学难点：

分数乘法的意义和计算法则

处理措施：

练习法

教具准备：

教学过程：

一、计算

出示整数乘以分数或分数乘以整数的题目，学生试做，说说计算方法。

二、巩固练习

练习七：5---12题。

让学生体会、总结。

采取多种多样的形式进行练习。

三、课后自评

学生掌握较好。

人教版分数的意义教案【篇4】

教学内容：

课本第25页~66页的例题和做一做，练习七的第1~5题。

教学目的：

1、使学生理解分数除法的意义与整数除法的意义相同。

2、学会分数除以整数的计算方法。

教学重点：

理解分数除法的意义；学会分数除以整数的计算方法。

教学难点：

分数除法的意义。

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大数据读后感（一）

有人说生活像一一团一乱麻，剪不断理还乱；我说生活像一一团一乱码，尽管云山雾罩惝恍迷一离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这一团一乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨一开云雾见青天的玄机。

这玄机说来也简单，就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。说来简单，其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。我觉得作者是个典型的实用主义者，在美帝国主义万恶的压迫和洗脑下，始终追逐一性一价比和利益最大化，居然放弃了追求共产主义真理最基本的要求！不像我们在天朝光芒的笼罩下，从小就开始学习和追求纯粹的共产主义唯心科学历史文化知识啦！这或许就是我们永远无法获得诺贝尔奖、永远无法站在科技最前沿的根本原因吧。其实小学时候，我就想过这个问题，相信所有的人都问过类似的问题，例如现在仍然很多人在问，一妈一的从来没人知道我每天摆摊赚多少钱，你们他一妈一的那人均收入四五千是怎么算出来的。中国是一抽一样的代表，因为中国人最喜欢用代表来表现整体，最典型的例子莫过于公布的幸福指数满意指数各种指数永远都高于你的预期，你完全不清楚他是怎么来的，一直到最后汇总成三个代表，真心不清楚它到底能代表了啥。说这么多显得自己是个愤青，其实只是想表达样本=总体这个概念在科技飞速发展的今天，在世界的不同角落，还是会体现出不同的价值，受到不同程度的对待及关注。在大数据观念的冲击下，我们是不是真的需要将平时关注的重点从事物内在的发展规律转移到事物客观的发生情况上。

大数据的出现，必然对诸多领域产生极大的冲击，某些行业在未来十年必将会得到突飞猛进的发展，而其他一些行业则可能会消失。这是废话，典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器；就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了；当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑一娘一去玩耍的原因。其实乍一看这个题目，我首先想到的是一精一益生产的过程控制，比如六西格玛，这其实就是通过对所有数据的分析来预测产品品质的变化，就已经是大数据的具体应用了。

绝任何事物都

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《大数据时代》读后感

舍恩伯格的《大数据时代》被人推崇为2012最佳书籍，今年安泰读书会的重头戏。虽然主讲人最后放了个香港大黄鸭般的鸽子，但现场讨论氛围依旧非常热烈而且还是在没几个人读完的情况下，也就意味着大数据对我们的影响，已经深入到生活的方方面面。这本书对这个大规模产生、分享和应用数据的新的大时代进行了阐述和厘清，作者围绕要全体不要抽样、要效率不要绝对精确、要相关不要因果三大理念，通过数十个商业和学术案例，剖析了万事万物数据化和数据复用挖掘的巨大价值。

无处不在的大数据：各种云计算，谷歌的神通，亚马逊的推送，天涯人肉，微博万能等等等等，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。大数据拉近了我们与现实的距离，地球村变成了地球屋，仿佛所有人所有事物都触手可及，而这些牛逼哄哄的互联网巨头就在客厅展示着世界的每一寸光景。如作者所言大数据开启了一次重大时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们看清微生物一样，大数据要改变的是，我们的生活方方面面以及理解世界的方式。比如，谷歌通过全球搜索分析，比国际疾病控防中心更早更准地预测了流感爆发。

然而，事实真的是这样吗？首先，从应用角度出发，低廉的运算能力和存储空间，让以前的样本分析显得非常简陋一些从全体数据挖掘出来，忽略精确而从大量数据的简单算法得出来的结论颠覆了常识。但个人觉得，这只是统计学的终极目标并没有非常大的跨越，可能终结了回归分析，有效性验证等手段，但依旧还是统计。而革命性在于关注相关关系而非因果关系。现场讨论从神学角度挑战了因果关系的不可能或者说人类用简单思考的逻辑来定义因果，以及用之前小数据演绎出大概率事件来推导因果，都是不正确的。真正的因果关系应该属于上帝的范畴，人类如果真的完全掌握之后，会统治整个宇宙。

但我觉得，无需从神学观点来讨论，而可以借鉴量子力学对经典力学的颠覆在原子层面上，经典力学会失效那么在大数据层面上，普通的抽样调查直观反映会失效。而且从量子力学角度是很难推导经典力学的公式，那么从现在的惯有思维，也难以推导出大数据的因果关系。同时现场有讨论，是否计算机可以精确地模拟每个原子，然后完整地展现微观到宏观的化学反应细节？我觉得首先是计算能力不足，其次即便设定原子的运动条件真的正确，计算结果未知但宏观结果我们却已经知道牛顿的经典力学足以应付日常绝大部分情况了。好比切西瓜，究竟刀头的铁原子

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经过反复推敲和修改范文资讯网小编终于精心打造出了今天的“人教版分数的意义教案”，希望我的意见对你有所帮助请记得将其收藏起来。教案是老师上课之前需要备好的课件，每个老师都需要仔细规划教案课件。教案是推动教学革新的有效途径。

人教版分数的意义教案【篇1】

1、使学生知道分数的产生，理解分数的意义，特别是理解单位“1”、分子、分母的意义，学会用分数描述生活中的事情。

2、培养学生动手操能力和概括能力。

3、让学生在轻松和谐的课堂教学氛围中主动参与，在操作体验中，激发学习兴趣，树立学好数学的信心。

教学重点：

分数的意义，正确认识单位“1”。

学法指导：

引导学生自学、带着问题学，培养良好的学习习惯。

1、提问：

（1）把2个苹果平均分给2个小朋友，每人分的几个？?

（2）把1个苹果平均分给2个小朋友，每人分的几个？（每人分得这个苹果的2/1）?

活动二：

1、关于分数，你知道了分数哪些知识？分数是怎样产生的呢？能说出几个简单的分数吗？

2、关于分数，你还想知道什么？

设计意图：注意新旧知识的衔接，为建立单位“1”打下基础。

活动三：

初步得出：把一个物体或一个计量单位平均分成若干份，表示这样的一份或几份，我们可以用分数来表示。

引导学生说出：原来是把一个物体或一个计量单位看作一个整体，现在是把许多物体看作一个整体。

设计意图：把单位“1”从一个物体过渡到一个整体，初步建立单位“1”概念。

小结：单位“1”可以指一个物体、一个计量单位，还可以指由许多物体组成的一个整体。能说说我们生活中哪些物体可以看作单位“1”？

设计意图：进一步认识单位“1”，使学生理解单位“1”，不仅可以是一个物体，许多物体也可以看成单位“1”。为充分理解分数的意义基础。

⑵读读书上是怎么说的？

同桌同学说分数，说名称。

通过这节课的学习，同学们知道了什么？

把一个整体平均分成若干份，这样的一份或几份的数都可以用分数表示。

人教版分数的意义教案【篇2】

教学内容 六年制小学《数学》（人教版）第10册。

教学目标 使学生知道分数的产生，理解分数的意义，掌握分数各部分名称、含义和分数的读写；培养学 生学数学的兴趣及注意力、观察力、思维能力。

1.提出目标。首先我们学习分数的意义，通过对这一节内容的预习，你们能学到什么呢？

概括本节知识学习目标：①知道分数的产生；②理解分数的意义；③掌握分数各部分名称、

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假期，我阅读了《大数据时代》，深刻地意识到大数据时代已经到来之余，也产生了自己的一些想法。

书中提及到了这样的一个观点：在大数据的时代，我们不再一味地追求因果关系，而是去探索事物间的相关关系。我们不再执着于对为什么的探求，只需要知道是什么。当然，这并不意味着我们要放弃因果关系，就像医生用大数据处理得出的药方，自己却无法解释其中的药理，这显然是不符合常理的。所以，我们在用相关关系代替因果关系的同时，也不能放弃对因果关系的追求。

对于这个观点，我产生了质疑：难道大数据时代之下的因果关系只是建立于相关关系的结论，以迎合所谓的常理而存在的吗？我的答案是否定的：这样一来，人们所追求的因果关系，就失去了原本的探索真理的意义。

首先，我们不得不承认：现阶段，我们要从大数据时代中的相关关系中找出其中的因果关系，几乎是不可能的。从一个事件到另一个事件，在因果关系看来，其中一定经历了一定的过程，且该过程中必定存在原因与结果的关系，这是一个较强的逻辑关系；而对于相关关系而言，这样的关系就弱了许多：我们把一个事件丢入社会这个充满各种条件的黑箱之中，产生了另一个事件。从较强的关系推导到较弱的关系自然容易，可是反过来就不是这么简单了：(星辰ww)我们可以把每一个步骤视为一件物品，将它们放入黑箱之中，我们仍可以知道黑箱的内容；但当我们面对的是一个未知的黑箱，在将其打开之前，我们永远不知道它里面有些什么。

其次，一味地用因果关系的过程套入相关关系的结果还有可能造成严重的错误：这就和学生看了答案后将自己的答案往标准答案上靠一样，实际上是为了接近一个目标而刻意为之的，也许答案对了，但过程有可能是错得一塌糊涂的，古语有言：知之为知之，不知为不知，是知也。这种不懂装懂的行为比无知本身更可怕。这样一来，因果关系就不是真理所在了。

归根结底，我们现在要用相关关系代替因果关系，就是因为各方面的技术水平还不足以用因果关系来解释一些现象。自古以来，人们对真理的追求往往是伴随于技术的发展的，所以，我们不应当执着于这样的追求，而应当让人类的技术水平赶上时代的步伐，如此一来，这些问题自可迎刃而解。

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教学目标：●掌握将整万的数改写成以“万”作单位的数的方法，能正确地改写整万的数。●掌握将非整万的数用“四舍五入”法改写成以“万”作单位的近似数的方法，能正确地“略写”非整万的数。●理解、掌握“四舍五入”法的含义，并能正确运用。●利用教材提供的素材，增强学生的科普知识，扩大学生的视野。

重点：大数的改写和略写。

难点：将非整万的数用“四舍五入”法改写成以“万”作单位的近似数。

教具：多媒体课件、幻灯片

教学过程：

一、 旧知铺垫

用幻灯出示下面题目。

1、写出下面各数

一百二十万二千三百 二百零四万五千 三千零二十万零六百八十 五千八百万零七百 三百六十四万八千

2、读一读下面各数。

2000000 3500000 10200000 86000000

二、讲授新课

1、教学例5。

（1）出示挂图或电脑课件展示人体血液的构造，介绍红细胞、白细胞的作用。

说明在一滴血液中含有多大数目的红细胞和白细胞，教师出示板书。

一小滴血含有：红细胞：5000000个 白细胞：10000个。

（2）让学生读一读这两个数。再看看这两个数有什么特点。

学生交流后，教师说明：这两个数都是整万的数。什么是整万的数呢？

像：20000 350000 1000000 1020000……都是整万的数。

像：20035 356000 1000005 1025600……都是非整万的数。

（3）明确告诉学生：在生产、生活中人们为了方便读写，常常将万后面的4个0省略掉，换成一个“万”字。用万字来代替数末尾的4个0，这样就把整万的数改写成了以“万”作单位的数。

（4）改写。

板书出示：500｜0000个 =500万个

强调：把个级的4个0省略掉，在500后面写上“万”字。这样照样读作：五百万个。

想一想：10000个=1万个。先让学生来说，然后教师添上板书“1”。

（5）即时尝试。

把下面的数改写成用“万”作单位的数。 180000 300000 18000000

学生独自改写。教师巡视，观察学生是否记住写“万”字，并当作要点进行强调。

2、教学例6。

（1）电脑课件展示太阳和地球图，让学生观察、收集消息，了解太阳和地球的大小关系。

（2）让学生读出太阳和地球的直径分别是多少，并说一说太阳的直径是地球的多少倍。这时学生感到直接说出这两个大数之间的倍数关系比较困难。

（3）启发学生想到：用“万”作单位的数进行比

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这篇《小学四年级数学教案：《大数的认识》》是小编为大家整理的，希望对大家有所帮助。以下信息仅供参考！！！

教材分析： 大数的认识是是在学生认识和掌握万以内数的基础上学习的。生活中大数广泛存在，对大数的认识既是万以内数的读写巩固和扩展，也是学生必须掌握的最基础的数学知识一。 教学目标： 1.使学生认识计数单位万、十万、百万、千万和亿，认识亿以内各个计数单位单位的名称和相邻两个单位之间的关系。 2.掌握数位顺序表及数位分级，为以后学习读数和写数打下基础。 3.能正确地说出每个数位上的数字的含义。 教学重点： 熟记数位顺序表和有关计数单位的知识，知道每个数位上数字的含义。 教学难点： 中间、末尾有0的数的读法。 教学过程： 一、情境创设，提出学习目标 （一） 师：今天，老师给大家带来了一个故事，题目叫《青年的财富》，想听吗？（生）：想 师：故事中也有数学信息哦，看谁的耳朵灵！ 有一个青年总是抱怨自己时运不济发不了财，终日愁眉不展。这天，在他无意中遇到一个须发俱白的老人，老人见他愁容满面，于是问到：“年轻人，你为什么这样不开心？” “我不明白，为什么我总是那么穷？”年轻人说。 老人由衷地说：“穷？你很富有啊！” 年轻人问道：“富有？我怎么不知道？这从何说起？” 假如去掉你一一只手，给你10000元，你愿意吗？”老人问道。 “不愿意，”年轻人肯定地回答。 “给你100万让你马上变成80岁的老人，你愿意吗？” （ 师：小朋友们，你说年轻人愿意吗？）“不愿意”！ “用1000万来换取你的生命，你愿意吗？”“当然不！” “这就对了。你已经有超过1000万的财富了，为什么还哀叹自己贫穷呢？”老人微笑着说。年轻人恍然大悟。 亲爱的同学，如果现在用1亿元换走你的爸爸妈妈，你们愿意吗？ （生）：不愿意。 师：是啊！看来我们的生命和父母是多么的珍贵啊，用再多的钱也是换不来的，我们一定要珍惜生命。 师：故事讲完了，你听到了哪些数学信息？ 生：80、1000、100万、1000万、1亿等 （师适当表扬：真是个

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大数据变革读后感（一）

之所以读【大数据变革】这本书，是因为当时在京东上看到这本书的宣传是具备互联网思维必读书之一。说实话，看这本书根本看不进去，不晓得是因为翻译的原因还是什么，只能说标题吸引人，内容很空泛，没有什么的可读一性一。现把书中的一些内容做些摘录。

大数据是市场营销和销一售的下一个前沿地带。在一个日益互联的世界，对数据勤于收集和有见地的分析使得公司可以前所未有地了解它们的消费者。用有形的统计知识武装后，现在它们也可以改进企业和产品，使其比以往任何时候都更加紧密地迎一合消费者的需求。在这个产品差异化已经不再是一个可持续竞争优势的世界，了解消费者是必要的。一名天才创意的头脑根据对消费者的直觉设计广告促销已经是企业界早已逝去的回忆。今天的营销需要基于数据驱动洞察每个消费者偏好制定差异化定位。

随着中国公司和消费者的成熟，我们相信这种数据驱动的营销和销一售方法将变得越来越意义重大。公司未来的成功将取决于中国消费者能被怎样了解、定位和说服。领先公司已经开始思考如何准备向这个数据时代过渡，即如何从以技术为主导的方法转为客户导向战略，使用数据带来业务增长。

大数据变革读后感（二）

大数据正影响并挑战着所有行业的商业模一式。数据毋庸置疑地将成为企业的关键战略资产，处理、分析与整合数据，是企业进行市场选择、产品设计与定价、市场营销，乃至内部管理流程的指导因素，对运营模一式将带来革命一性一改变。

20xx中国绿公司年会改变的年代：现实与远见于20日至22日在广西南宁举行。ibm全球副总裁王一陽一在大数据变革企业经营与管理圆桌论坛上表示，大数据变革着制造业、医疗业和教育行业。

以下为文字实录：

大数据是ibm整个公司的战略。ibm在it领域当中走了一百多年了，看整个变化，今天到大数据，其实是意料之中的。ibm刚开始建公司的时候，就是因为美国的人口普查，要积累大量的数据，那时的人口普查跟现在还不一样，需要有机器各方面的东西，还是要很长时间进行统计的，今天完全不一样，就是因为要抓取数据，但是我们今天在讲到大数据的时候，不光从技术层面来讲这个问题，更重要的是从商业模一式讲。

技术层面，讲了概念之后就知道大数据需要有一个平台，需要有一个数据的抓取，它有传输，分析、建模、优化等等，最后产生你的认知，这些东西都是在大数据这个平台上所必须具备的一些特一性一。这些特一性一使得大数据平台，跨行

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《大数据时代》读后感

文／李达

我们生活在一个概念纷飞的年代，先前只有ibm熟谙的招数，如今已经飞入平常百姓家。移动互联网、云计算的概念刚刚消停，业界的专家又送来了大数据的概念，一时间似乎人人都变成了大数据专家，见面要是不提大数据都不好意思跟人打招呼！

玩笑归玩笑，当我们的存储能力、计算能力和网络带宽变得充裕之后，我们先前对待数据，尤其是原始数据的态度和思维方式，将面临着很大的改变！

其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。

如作者所言，采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物。如果可以，我们当然会使用全体数据而不是抽样数据。读到这里，我估计大学里正在绞尽脑汁设计样本抽样方法的学生、教授们，连哭的心都有！

数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义？大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是预测趋势，况且原始数据也可能出现差错。

过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：因为所以，凡事都要问为什么。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。

在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3d打印技术，就可以完成由消费者主导的个性化生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户开口说出她想要什么？一个解决的个体需求，一个解决的是群体需求。

本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例说明，多少有些空泛。但是，其实大数据时代才刚刚开始，对大数据的应用也只是停留在比较浅

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大数据时代读后感

我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。这个命题是我读这本书最大的感触。个人认为也是这本书最核心的思想。从头说起吧，首先，书提出一个颠覆我以前认知的命题--并非原子而是信息才是一切的本源，将世界看做信息，看做可以理解的数据的海洋，为我们提供了一个从未有过的审视下是的视角。它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。这个命题是在书的最后一部分中的某一段中描写的。我之所以把它放在最前面来讲，因为我觉得，这是谈数据化世界的前提，自然也是谈论大数据的前提啦。书的中间部分有一节讲到数据化和数字化的区别。经过我自己脑子的整理，把数据化世界这个命题列为大数据思维的第二步。写到这里，我不由得反省下，我是不是有领悟到书的精髓所在（我认为的精髓），就是第一句话。因为回顾我整个思路，还是按照旧模式的因果关系思考模式思考问题。书中另一个吸引我的地方就是，有很多观点的论述，会从哲学的高度论述。虽然，自己肚子没多少墨水，但是读这些描述的时候，就会发现自己会更好的理解作者提出的命题。比如书中有一段文字

当我们说人类是通过因果关系了解世界时，我们指的是我们再理解和解释世界各种现象时使用的两种基本方法：一种是通过快速、虚幻的因果关系，还有一种就是通过缓慢、有条不紊的因果关系。大数据会改变这两种基本方法在我们认识世界时所扮演的角色。

在附上一些事例的时候，用作者提供的本质去看待时，很容易理解，确实是这么回事。好了，那么大数据到底改变了我们什么呢，作者给出3点，

大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变讲改变我们理解和组建社会的方法。

第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样（样本=总体）

第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度

第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们是什么而不是为什么。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。

正如大家所知道的那样，人类的大脑具备这样的功能，它会把新输入的刺激或信息与过去的经验或积累的部分知识相对照，然后进行调整并接受下来。如果眼前新的现实与大脑中储存的固有信息无法协调，便会在无意识

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