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交流需要用语言和文字来表达思想，随着时间的推移人们对范文在教育中的作用有了更深入的认识。范文写作框架能够给读者带来独特的阅读体验，以下是我在网络上选取的一篇“需求分析师的简历”的文章，欢迎您继续关注我们的更新收藏我们的网站随时了解最新信息！
需求分析师的简历(篇1)外贸业务员是从事对外贸易业务的销售人员。外贸业务员考试是我国商务行业继国际商务从业资格(外销员)、国际货运代理、国际商务单证员、外贸跟单员职业资格培训考试后第五个岗位的培训与认证考试。外贸业务员是负责进口、出口合同签订和履行的工作人员。
简历表格是人们表现自己所运用数据传达形式。按照自己的基本情况画成格子，分别将自己与所申请职位紧密相关的个人信息经过分析整理并清晰简要地表述出来的书面求职资料。简历表格是招聘者在阅读求职者求职申请后对其产生兴趣进而进一步决定是否给予面试机会的极重要的依据性材料。在这里求职者用真实准确的事实向招聘者明示自己的经历、经验、技能、成果等内容。一份好的简历表格可以为自己的第一印象加分。
个人基本简历姓名：国籍：目前所在地：民族：户口所在地：身材：婚姻状况：年龄：培训认证：诚信徽章： 求职意向及工作经历人才类型：应聘职位：贸易/进出口经理/主管：外贸经理、贸易/进出口专员/助理：外贸业务员、工作年限：职称：求职类型：可到职日期：月薪要求：希望工作地区：广州 其它国家个人工作经历：公司名称：公司性质：担任职务：工作描述：离职原因：公司名称：公司性质：担任职务：工作描述：离职原因： 教育背景 本网毕业院校：最高学历：毕业日期：所学专业一：所学专业二：受教育培训经历：起始年月终止年月学校（机构）专 业获得证书证书编号语言能力外语：国语水平：粤语水平： 工作能力及其他专长详细个人自传个人联系方式需求分析师的简历(篇2)姓名：**
性别：男
现居地：北京-朝阳
教育经历
20xx.09—20xx.07中国劳动关系学院所学专业：人力资源管理学历：本科
求职意向
意向职位：需求分析师
期望薪资：3000-5000
工作地点：北京-朝阳
工作经历
20xx.06—20xx.06麦知讯信息技术有限公司主管
工作内容：
主要负责李宁、同仁堂、昆仑山矿泉水等项目的舆情报告。通过监测回来的数据，根据客户需求，按时按质按量完成相关报告和舆情监测，并提供相关建议，以便客户根据情况作出相关决
查看全文>>>现货投资中某位分析师的自我总结
【忘记过去，从头开始】
一些市场投资者在交易过程中总是沉浸在以往赢利的喜悦里或者是亏损的痛苦中，固然总结过去的经验教训可以帮助我们提高操作水平，但如果仅仅是停留在以往的情绪中，将是极其危险的.
无论过去是赢利还是亏损，我们将面临的是变幻莫测的未来，每一单新投资的结果并不会被以往的成绩所左右。这一点对于亏损的投资者尤其重要。
一些亏损的投资者总是无法忘记过去，在进行新交易时总是想着这次我要将以前的亏损全部弥补回来，无形中使自己丧失了冷静分析和判断市场变化的能力，该获利时不出手，一味想着获取更多的赢利，结果往往是一亏再亏。忘记过去很难，但做一单很容易。那么就从头开始，认真地做好每一单，这也许是忘记过去的最好方法。
【事后认真总结，避免知错犯错】
每次交易之后，我们都应该总结经验教训。尤其是对那些一再出现的老毛病，更要重视。像有些投资者总是爱追涨，一见价格上涨就认为是反转行情，生怕落下一轮上升行情，结果屡次追涨屡次被套;还有一些朋友总是怕被套。一见行情下跌就认为是金价将进入跌势，立刻割肉出局，结果一抛行情就涨，好像市场在监视他的一举一动。
因此我们更多的是要总结教训，一旦市场相同的情况再次出现，首先要提醒自己这次是不是又要犯相同的错误了，再做市场分析判断。
【参考分析，要认清时间】
由于我们国内实盘交易者交易工具的落后和通讯系统的不发达，不少投资者对于能够获得大机构的分析评论就沾沾自喜，甚至觉得是如获至宝。实际上很多时候这些大机构的评论分析都具有一定的时效性，这一点在短期评论上尤其突出。这就如同拿着某家机构的东京开盘分析作为指导来参与纽约金市的交易，其结果是可想而知的。
一些投资者在获取信息时往往不注意这点，晚上听到广播、电视讲述有大机构预测有上涨的可能，看看金价可能有上涨的趋势，不假思索立刻跳入市场，结果金价不升反跌，搞得灰头土脸。再细想一下才发觉这则评论只是对早晨东京市场的开盘预测，甚至是昨日晚间的预测内容。因此听取分析，认清时间对我们国内交易者十分重要。
【作单不顺，暂时休息】
任何人对于市场走势的判断不可能一贯正确，正常情况下出现一两次错误影响不大。但是如果接二连三地出现错误，很可能说明目前你已经失去了对市场的把握能力，暂时休息应该是这时的最佳选择。
市场的波动永不停息，不用担心没有挽回损失的机会，纸黄金投资市场的钱永远挣不完。如果
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我是一名中等职业学校的在读学生。我今天十九岁，掐指一算，我大概已经度过了我人生的四分之一。人生的道路是多么地崎岖而又漫长，如果一个人茫无目标的飘荡，随波逐流，那么终究也将碌碌无为，淹没在这时代的大潮里，只有做好了自己职业生涯的规划设计，制定了未来的职业倾向，内心的力量才会找到方向，找到目标。
一、分析自身条件1.了解现在的我中国的知识分子一直信奉这样一句话：达则兼济天下，穷则独善其身。我生活在一个文化知识浓郁的家庭，自小接受这种思想的灌溉。希望能为社会尽自己的绵薄之力。
我喜欢与人接触，喜欢帮助他人，我喜欢分析，推理，测试的工作，擅长理论分析，喜欢独立解决问题。也喜欢通过实践获得新发现，也相当醉心于证券市场，更了解，在证券市场里也能实现自己达则兼济天下，穷则独善其身的抱负。所以，我义无反顾地选择了这个职业理想证券分析师。
我与证券市场结缘是于1996年，一个小学生在机缘巧合下走进了资本市场，了解了资本市场的运作后为之疯狂地痴迷。3年之后，正式入市了，原因是在小学获得市里的奥数竞赛冠军这一成绩令我信心澎湃。现在仍然记得，当初购买的第一只股票是600085同仁堂。它带给我的是我第一笔股票收入。之后两年里，我辗转又操作了600609金杯汽车，600307酒钢宏兴，600090啤酒花，000001深发展获得了巨大的收益。20xx年6月14日上证指数创出了2245.43点的历史新高，随后进入漫漫熊途。当时的我并没有注意到风险的控制，仍沉迷于大市的屡创新高中，结果就是把自己一直来的努力付之东流了。股海淘金，大浪掏沙，20xx年元气复原的我，再次提着满腔的热情和勇气，闯进了股市。这次汲取了经验，着重风险的控制。又操作了600840新湖创业，000800一汽轿车等。小摸小打也算略有成就。直至20xx年股权分置改革启动，这一次我还是没能成功逃顶，再一次栽了跟头几番起伏，最终还是经不起市场的考验啊，折戬沉沙了。这一结果未免使我受到了不小的打击，但是，也使我真真正正地体验了市场的风险，坚定了今后的人生目标。
2.展望明天的我明天的我要做的，是在确定了自己人生目标的基础上为之发奋图强，自强不息。
我会利用自己的课余时间，尽量地多学习更多的经济知识、专业知识;并丰富自己的技术分析;在能承受得起结果的时候，适当适量适时地进行投资工作，锤炼自己的实战技巧。
相信，凭着对梦想的执着，努力追求，定能
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一、为什么要做数据分析师?
在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等)，据说到2020年，全球每年产生的数据量达 到3500万亿gb;海量的历史数据是否有价值，是否可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展，使得我们分析 海量数据成为可能。
而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助olap和可视化工具等分析工具 告诉用户为什么发生了，通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发 展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。
我们举两个通过数据分析获得成功的例子：
(1) facebook广告与微博、sns等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广 告商的热捧，根据市场调研机构emarketer的数据，facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。
(2) hitwise发布会上，亚太区负责人john举例说明: 亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。
此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，rfm分析，客户分群，销量预测等 等;在金融上预测股价及其波动，套利模型等等;在互联网电子商务上面，*的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师 也越来越受到重视。
然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理 能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数据分析人 才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥 无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得
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具体路径：业务经理营业部内勤营业部分析师公司分析师。
卡斯特曾经说过：在分析目标时，也必须考虑怎样实现它们即采取什么手段。因此我对自己的职业生涯从短期，中期，长期3方面进行了具体的规划
1、短期计划是从现在开始，即20xx.09-20xx.10准备证券从业资格考试，期货从业资格考试，准备英语四级考试20xx.11-20xx.12发放简历，参加面试；参加英语四级考试20xx.01-20xx.04，找工作，实习20xx.05-20xx.06毕业论文，答辩
2、中期计划（20xx20xx年）：
成果目标：通过实践学习，总结出具有实战意义的证券投资技巧，结合不断的工作努力，培养起核心的客户群。
学历目标：自考本科毕业，取得证券分析师资格证书
能力目标：具备独立操盘（100万）能力，具备带1020人工作团队能力，有接洽大客户的心理承受能力和社交技巧。
（1）20xx年20xx年：全职到公司工作，在工作的同时积极准备高等教育自学考试，特别应该重视对英语和数学的学习；合理有序地开发客户，耐心维护原有客户，预计资金量达到400万以上；盘面感觉上一个台阶，不断加强技术分析能力；从模拟操盘向实战操盘转变，可操作资金量5-10万；每天至少阅读5篇重要财经新闻，紧跟社会发展脚步；每天坚持写日志，不断思考总结；每个月至少读一本好书，不断积累；年末收入预期：30004000/月。
（2）20xx年20xx年：通过全部自学考试，进入专业性的学习研究；继续在公司的平台上努力工作，凭借公司的优势和自己的勤奋，扩大客户群，预计资金量达到800万；逐渐形成属于自己的操盘风格，可操作资金量10-30万；不断总结投资者心理变化及指数波动对各类投资者情绪的影响，及时沟通团队寻找各种情形下客户开发的技巧；坚持良好的习惯；继续学习，争取考入研究生。年末收入预期：50006000/月。
（3）20xx年20xx年：不断建立自己的人脉，拥有510人的合作团队，将公司的业务拓展到外围城市；预计资金量达到1200万；独立操盘资金量3050万；有系统的职业培训方案，结合公司的发展，建立起适合公司的人才培养模式；结合三原则、四方面，在实践中不断总结，反复验证，与公司同仁一起研究出独特的选股技术；不断学习社
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参加审计数据分析师培训学习体会
跨过一道小铁门，就来到这方净土：笔直的水泥路向远方延伸，两排高低的法桐，掩映出立体空间效果；三两个背着书包的学生信步前行，偶尔一辆小黄车，造型和色彩牵引着目光去追寻它的背影；午间课后极具人气，大路小径转眼间涌满了人，去食堂、进超市、回宿舍，摩肩接踵，人声鼎沸，喧而不闹。这就是这次**省审计数据分析师培训（试验班）所在地——华中科技大学东校区，38天的学习时光就在这里度过。
学习是轻松而充满悬念
突入大数据时代，很多文章、多种场合都在大肆宣传大数据创造的价值和带来的便利。欣喜之余稍微反思一下，“雾里看花、水中望月”可能是大多数人对大数据的感觉：这么智能、如此神奇，是怎么做到的？尤其是身边没有感觉到什么高科技、新方法，仅仅跨入大数据时代就有了如此多成果？我带着这些疑问和好奇，在幽静的校园里，伴随着专业老师的讲解，用一个多月时间专心探求大数据的前世今生，来一场轻松而有悬念的“溯本”之旅。
学习是解惑且充满斗志
乍看课表：统计学、数据挖掘和oracle数据库？这些多年之前就存在的技术（课程），能和大数据有啥关系呀？不解之中上了数据挖掘课程：在spss中点击两下鼠标，对输入的男女年龄、身高、体重的相关性做出了数学判断，操作过程的输入似懂非懂，结论中的残差、p值不明所以。持续不解中上了统计学课：概率？有印象；随机变量？可能是这样吧；各种分布、密度函数？似乎还有一个很模糊的记忆；假设检验？方差分析？线性回归？……只能用一个词来回应这些问号：知耻后勇！忘记的再捡回来，不会的就认真学会，为了剖析大数据，学习的激情昂扬。
学习是成长并充满希望
随着统计学课程的学习、基础理论的储备，假设检验、方差分析已知其所以然，线性回归、多元分析也有入门级的知然，回头看数据挖掘之始的困惑，不仅发现残差、p值、r2，都已不再是问号，而且有了深一步的实践：使用频繁项集进行数据挖掘，使用决策树、神经网络、支持向量机对不同类型数据进行分类、验证和预测，使用k-均值、k-中心值进行聚类分析，并能在一定程度上对各种模型的功效进行统计学的解读。
学习是开始又充满挑战
经历了初始之惑、理论之学、算法之基、工具之效，回头看数据挖掘的意义：从数据中挖掘知识，或者说是数据中的知识发现，就是在日积月累的各种数据中进行某种“搜寻”：以统计学理论为基础，综合多种信息技术，找出真正感兴趣的模式，形成
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一、是否了解顾客的隐形需求
1、是否展示了了解顾客需求的动作
2、需求分析技巧----提问技巧
a)需求分析问了几个问题。了解客户10个关键信息。10个关键信息可以任选提问，在需求分析过程中需全部问完！
（1）购车时考虑的主要因素（动力、性能、安全、舒适、愉快）？
（2）对mg品牌了解程度（上汽、罗孚、荣威、mg）？
（3）车辆主要用途？（家用、商用）？
（4）购车性质？（首次、再次、置换）？
（5）家庭结构或者朋友圈子（使用者、决定者、购买者、影响者）？
（6）意向车型？（mg6、550）
（7）意向车型颜色？（浅色、深色）？
（8）付款方式？（一次性、按揭）？
（9）关注竞争品牌？（日韩系、欧美系）
（10）购车时间？(什么时候使用、什么时候开回家、什么时候可以定下来)？
b)是否运用了5w2h进行需求分析。结合上面10个关键信息点，进行分析？
when/why/which/where/who？
how long/how much？
二、需求分析技巧---倾听技巧
1、是否能仔细聆听顾客谈话。不打断顾客说话并对顾客的提问经常
有回应的？
2、是否与顾客有眼神的交流。
3、需求分析的引导性
1)在需求分析中，是否主导与顾客的谈话？
2)是否具备影响顾客需求的能力？
三、主动根据顾客需求介绍相关产品
1、是否根据用户需求主动推荐车型？
2、是否主动向顾客询问付款方式？
四、总结顾客需求能力
1、是否总结顾客需求并与顾客达成一致。是否在需求分析结束时能够对顾客需求进行总结并确认？
五、对顾客需求详细记录并分级别
1、是否运用《洽谈备忘录》等销售工具进行需求分析？
2、是否能根据顾客需求对顾客分级。检查顾客管理卡和系统，是否能按标准进行正确分级？
3、是否能及时并且详细记录顾客需求信息。在卡或系统上详细记录？
4、是否有能力了解顾客的购买偏好和背后驱使动机。能够详细叙述顾客购车关注的各项需求？
5、是否有了解顾客购车的决策者和影响者？
查看全文>>>数据分析师是企业的贤内助，可帮企业识别市场机会、控制决策风险，保证企业利益的最大化。因此，数据分析工作越来越受到各界的青睐。被《hr管理世界》评为七大赚钱行业之一，也被视为我国21世纪的黄金职业。
在这样的背景下，有些网友想进入到数据分析行业，但对如何规划自己的职业之路比较迷茫。这里我谈谈自己的一些浅显理解，与大家切磋。
这个话题可以分解为三个具体的问题：
1、数据分析有哪些发展方向?
2、数据分析的晋升空间有多大?
3、如何规划数据分析的职业之路?
概括起来，数据分析师的发展方向主要有三个。政府机关、企业和研究机构。
一、方向a：政府机关
主要有两类，一类是计委、经委、统计局等一些经济综合管理部门所设有的调研处、研究室和情报所。统计部门还分别成立了城市调查队与农村调查队，经常开展社会和市场调研工作，为政府的决策提供支持。第二类是商业、粮食、物资、银行等经济主管业务部门会设有信息中心或调研室，从本系统、本部门的业务出发进行专业性调研，提供支持本部门的市场信息。
二、方向b:企业
很多企业有专门的数据分析岗，比如我以前在新浪房产频道做客户分析师;再比如，我有朋友在普天做战略分析师。此外，像宝洁、联想、惠普等很多企业都会有专门的数据分析岗。
那么企业中数据分析岗的职位名称具体有哪些?数据分析岗的需求在不同城市和行业间是如何分布的呢?
1、数据职位名称
有很多啦，按分析层级分，有调查员、分析助理、分析专员、项目经理、研究主管、研究经理、研究总监等;按分析内容分，有投资分析、战略分析、媒介分析、信用分析、网站流量分析、财务分析、客户分析等。
那么，不同城市和行业对数据分析的需求量有多大呢?以智联招聘为例，我在5月初，在智联招聘上输入分析这个关键词，得到了不同城市和行业对数据分析岗需求量的不完全统计。
2、不同城市对数据分析岗的需求
数据分析需求前三位的城市依次是：北京、上海和广州。
3、不同行业对数据分析岗的需求
以广州为例，从下表可知，需求前两位的行业分别是计算机软硬件it行业及电子商务、网络游戏。
尤其是电子商务，由于利用互联网，能够比传统零售业具有更好的数据收集和管理能力，能积累海量的数据，因此更看重从海量数据中挖掘用户偏好和市场机会，所以我们可以看到*有*商桥、阿里巴巴有淘宝数据魔方、而亚马逊、京东、当当、卓越网都会大量招聘数据分析师。
为什么我在统计数据分析岗的需
查看全文>>>09
数据分析师职业规划：数据分析师是企业的贤内助，可帮企业识别市场机会、控制决策风险，保证企业利益的最大化。因此，数据分析工作越来越受到各界的青睐。被《hr管理世界》评为七大赚钱行业之一，也被视为我国21世纪的黄金职业。
在这样的背景下，有些网友想进入到数据分析行业，但对如何规划自己的职业之路比较迷茫。这里我谈谈自己的一些浅显理解，与大家切磋。
这个话题可以分解为三个具体的问题：
1、数据分析有哪些发展方向?
2、数据分析的晋升空间有多大?
3、如何规划数据分析的职业之路?
概括起来，数据分析师的发展方向主要有三个。政府机关、企业和研究机构。
一、方向a：政府机关
主要有两类，一类是计委、经委、统计局等一些经济综合管理部门所设有的调研处、研究室和情报所。统计部门还分别成立了城市调查队与农村调查队，经常开展社会和市场调研工作，为政府的决策提供支持。第二类是商业、粮食、物资、银行等经济主管业务部门会设有信息中心或调研室，从本系统、本部门的业务出发进行专业性调研，提供支持本部门的市场信息。
二、方向b:企业
很多企业有专门的数据分析岗，比如我以前在新浪房产频道做客户分析师;再比如，我有朋友在普天做战略分析师。此外，像宝洁、联想、惠普等很多企业都会有专门的数据分析岗。
那么企业中数据分析岗的职位名称具体有哪些?数据分析岗的需求在不同城市和行业间是如何分布的呢?
1、数据职位名称
有很多啦，按分析层级分，有调查员、分析助理、分析专员、项目经理、研究主管、研究经理、研究总监等;按分析内容分，有投资分析、战略分析、媒介分析、信用分析、网站流量分析、财务分析、客户分析等。
那么，不同城市和行业对数据分析的需求量有多大呢?以智联招聘为例，我在5月初，在智联招聘上输入分析这个关键词，得到了不同城市和行业对数据分析岗需求量的不完全统计。
2、不同城市对数据分析岗的需求
数据分析需求前三位的城市依次是：北京、上海和广州。
3、不同行业对数据分析岗的需求
以广州为例，从下表可知，需求前两位的行业分别是计算机软硬件it行业及电子商务、网络游戏。
尤其是电子商务，由于利用互联网，能够比传统零售业具有更好的数据收集和管理能力，能积累海量的数据，因此更看重从海量数据中挖掘用户偏好和市场机会，所以我们可以看到*有*商桥、阿里巴巴有淘宝数据魔方、而亚马逊、京东、当当、卓越网都会大量招聘数据分析师。
为什么我
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