数据分析员工作计划,2024年数据分析员工作计划大全

光阴似箭!20xx年4月参加工作到现在已经快三年，三年做了两个工作，第一份是在地市移动做经营分析，第二份工作是数据分析，一直做到现在。

先说说第一份工作呗!那时候我刚毕业，报考了地市移动劳务派遣工招考，很顺利的进入了一个市级移动公司，工作岗位是经营分析。其实地市移动劳务工的流动性很大，一到工作岗位上就是跟别人交接工作。工作是交接过来了，可以什么都不会，大企业都会给你学习的机会，只要你肯学。我开始慢慢的熟悉了移动的业务知识和移动经营分析系统的架构，并能负责公司整体运营情况的日报、周报、月报的数据提取，期间办公软件的操作水平出现了狂飙式的提高，尤其是excel，对oracle的数据提取也比较熟悉，个人的成就感很足。半年过去了，能够胜任这个工作了，并且开始撰写日、周、月、季、年报，这是一个对领悟和文字水平要求很高的工作，同时沟通协调能力得到了锻炼。一年过去了，这是移动应届劳务工的一个分水岭，很多人选择离开(因为转正机率极小)，我也离开了。

再说说第二份工作，20xx年10月入职，一家手机视讯公司的数据分析员。手机视频、电视业务是新东西，当时在移动的时候就有所了解，加之有经营分析的基础，对数字比较的敏感，很快就上手了这份工作。因为公司后台不完善，很多数据都需手工去oracle中提取，这样就导致工作很多，忙不过来。慢慢的利用业务时间学习oracle开发的知识，期间向公司研发同事请教的比较多(真谢谢他们)，后来能快速开发报表系统，让所需的数据自己跑起来。后来接手公司的业务后台，从事运营方面的工作，数据分析仍然要做(这是小公司能够锻炼人的地方)，后台项目的项目管理和架构设计以及业务运营让我提升很多，另外数据分析方面学习了spss\clementine(谈不上精通)，手头上正在学习axure和mindmanager。

最后说说我我职业规划的思考。我现在在公司的职位还是数据分析员，兼任了后台运营的工作，并参与了运营相关的工作。因为主业还是数据分析(这块已经很熟悉，你不做谁做)，因为本身就熟悉公司的产品和组织架构，加之懂java和oracle，后台项目管理工作很顺利。后台架构本身就已经定死了，我没能真正的在做架构设计，只是在这个架构的基础上再做架构。另外也参与了运营活动的策划和组织，因为产品自身的原因，这活动不多，且活动效果不好。我现在想做一个产品经理，能够真正的去策划一个产品，并把它

以下一篇是一名数据分析员的工作自我总结：

一、 虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。

作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平；一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、 踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。

一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：

一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向

一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好，为公司的事业贡献自己的一份力量。

数据分析员工作总结3篇

篇一： 在数据分析岗位工作三个月以来，在公司领导的正确领导下，深入学习关于 淘宝网店的相关知识， 我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认 知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习 努力提高网店数据分析方面的专业知识 作为一个食品专业出身的人，刚进公司时，对网店方面的专业知识及网店运 营几乎一无所知， 曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到，我也 曾怀疑过自己的选择，怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。 但是，公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导，在不断的学习过程中，我 慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面， 虚心学习每一个与网店相关的数 据名词， 提高自己在数据分析和处理方面的能力，坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面， 向周围的同同事学习业务知识和工作方法， 取人之长， 补己之短， 加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作 努力完成领导交办的各项工作任务 三个月来， 在领导和同事们的支持和配合下，自己主要做了一下几方面的工作 1、汇总公司的产品信息日报表，并完成信息日报表的每日更新，为产品追单 提供可靠依据。 2、协同仓库工作人员盘点库存，汇总库存报表，每天不定时清查入库货品， 为各部门的同事提供最可靠的库存数据。 3、完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。 4、完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。 5、每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查， 保证每款宝贝的架上数的及 时更新，防止出售中的宝贝无故下架。 6、配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工 作。做好数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。 7、完成领导交代的其它各项工作，认真对待、及时办理、不拖延、不误事、 不敷衍，尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向 三个月来， 在公司领导和同事们的指导和配合下，自己虽然做了一些力所能 及的工作，但还存在很多的不足，主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的 问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导 致工作有时处于被动等等。 另外， 由于语言不通的问题， 在与周围的同事沟通时， 存在一定的障碍。 针对以上不足，在

尊敬的经理：

您好!我是项目的系统分析员，入职以来一直在这个项目参与用户需求调研、负责系统体系结构、功能、性能的分析和总体设计工作等。我错误的认为，系统分析是系统分析就是编程，软件设计，其实我错了，系统分析应该是管理、引导、战略发展方向，对于客户需求没有理解清楚等原因让我很惭愧，因此我只有引咎辞职。不过我还是要感谢公司对我的栽培，以及同事们的关心，再次谢谢大家。

申请人：

分析员的实习总结范文

6月份实习总结

经过近半年的实习，我从中收获了很多，我感觉我也成长了不少。实习期间，我不断将学校所学到的书本知识与药厂的实际操作情况融合在一起，这不但巩固了自己在学校学到的知识，而且我还通过自己的努力弄明白了以前总结一些不懂的一些知识。

到现在我仍然还清晰地记得入厂第一天的情形，公司让所有参加实习的应届毕业生在会议室进行相关的上岗培训，首先给我们讲了企业文化，让我们对这个厂有一个初步的了解，之后让我们了解药厂厂区布局，车间布局，熟悉相关原则，给我们介绍各个车间生产的药品和车间领导人。然后就是各个部门管理人员给我们讲解车间工艺，安全，消防知识，让我们熟悉了药品生产工艺流程，从原料到中间体再到最后的成品，都有很详细的讲解。

我们首先学习了各车间物料流程，加强了gmp知识和安全知识的学习，要求我们要把理论与实践相结合起来。

培训了一个星期之后就把我们分配到了各个车间开始车间实习，而我被幸运地分配到了化验室，紧接着开始了接下来的一系列的学习与工作。和我一起在化验室实习的还有我们学校环境系一个工业分析班的学生，我们两个一起相互帮助一起探讨把我们接下来的实习工作做好。

这是我的第一次正式的踏上社会的工作岗位，从来到佳尔科的那天起我就开始了与以往完全不一样的生活。每天在规定的时间上下班，按时打卡出勤。上班期间要认真准时地完成自己的工作任务，跟着师傅们一步步学习最基本的操作，然后总结开始独立操作，总结对自己做的检验结果负责任。是的，我们身上有了一种责任，这就要求我们要很细心，要很认真地去做每一件事，对于检验每一个项目的本身或许是一件小事，但是对于这个产品的生产流程来说就是一个大的问题，如果某些问题由于我们的疏忽没有把问题检测出来而进入到了下一道程序，那么接下来的损失就不仅仅是我们想的那么简单了，这对于一个厂来说做坏了一锅炉的产品损失时很大的。所以凡事得谨慎小心，否则随时可能要为一个小小的错误承担严重的后果付出巨大的代价，并且也不是一句对不起和道歉所能解决的。

佳尔科药业集团是生产甾体类激素的药厂，要求很严格，要求员工进入车间必须进行更换衣、鞋方可进入。一般生产区需更换一般生产区的工作鞋、工作服及帽子。进入不同级别的洁净区，需更换不同洁净度的工作鞋与工作服及口罩，必须进行手消毒。并且进入生产的厂区碰到有毒有害的物质必须带防毒面具，安全在这里时时是最重要的问题，我

参加审计数据分析师培训学习体会

跨过一道小铁门，就来到这方净土：笔直的水泥路向远方延伸，两排高低的法桐，掩映出立体空间效果；三两个背着书包的学生信步前行，偶尔一辆小黄车，造型和色彩牵引着目光去追寻它的背影；午间课后极具人气，大路小径转眼间涌满了人，去食堂、进超市、回宿舍，摩肩接踵，人声鼎沸，喧而不闹。这就是这次**省审计数据分析师培训（试验班）所在地——华中科技大学东校区，38天的学习时光就在这里度过。

学习是轻松而充满悬念

突入大数据时代，很多文章、多种场合都在大肆宣传大数据创造的价值和带来的便利。欣喜之余稍微反思一下，“雾里看花、水中望月”可能是大多数人对大数据的感觉：这么智能、如此神奇，是怎么做到的？尤其是身边没有感觉到什么高科技、新方法，仅仅跨入大数据时代就有了如此多成果？我带着这些疑问和好奇，在幽静的校园里，伴随着专业老师的讲解，用一个多月时间专心探求大数据的前世今生，来一场轻松而有悬念的“溯本”之旅。

学习是解惑且充满斗志

乍看课表：统计学、数据挖掘和oracle数据库？这些多年之前就存在的技术（课程），能和大数据有啥关系呀？不解之中上了数据挖掘课程：在spss中点击两下鼠标，对输入的男女年龄、身高、体重的相关性做出了数学判断，操作过程的输入似懂非懂，结论中的残差、p值不明所以。持续不解中上了统计学课：概率？有印象；随机变量？可能是这样吧；各种分布、密度函数？似乎还有一个很模糊的记忆；假设检验？方差分析？线性回归？……只能用一个词来回应这些问号：知耻后勇！忘记的再捡回来，不会的就认真学会，为了剖析大数据，学习的激情昂扬。

学习是成长并充满希望

随着统计学课程的学习、基础理论的储备，假设检验、方差分析已知其所以然，线性回归、多元分析也有入门级的知然，回头看数据挖掘之始的困惑，不仅发现残差、p值、r2，都已不再是问号，而且有了深一步的实践：使用频繁项集进行数据挖掘，使用决策树、神经网络、支持向量机对不同类型数据进行分类、验证和预测，使用k-均值、k-中心值进行聚类分析，并能在一定程度上对各种模型的功效进行统计学的解读。

学习是开始又充满挑战

经历了初始之惑、理论之学、算法之基、工具之效，回头看数据挖掘的意义：从数据中挖掘知识，或者说是数据中的知识发现，就是在日积月累的各种数据中进行某种“搜寻”：以统计学理论为基础，综合多种信息技术，找出真正感兴趣的模式，形成

1998年毕业于东北财经大学财务会计专业，1999年通过全国会计师职称资格考试并取得了相应的职称证书，xx年通过国际acca资格认证考试，xx年通过辽宁省财经类职称外语考试，xx年9月至今在东北大学工商管理学院攻读mba。

一、财务管理工作

20xx年5月调至沈阳市xxxx开发中心做财务工作,同年8月成立沈阳xxxx公司,担任财务部经理。当时新纪公司的财务人员在三好街办公，而生产基地在外地，工作沟通相当不方便，为了保证公司的生产正常进行，公司领导决定将财务部搬到生产基地办公，于20xx年8月10日搬到生产基地办公。

本人业务能力的提高与沈阳xxxx公司的成长是同步的。公司成立伊始，财务人员少、资金严重不足，整个生产车间正在进行改良，产品在进行试生产阶段，项目不能适应规模生产，限制了企业的发展，当时整天都在想怎样才能将银行的贷款及早到位，帮助企业运作起来，在领导的多方努力下，终于在20xx年6月将第一笔贷款拨到公司的帐户上。当时领导的一句话我至今仍记忆如初“领导说：赵会计，这可是一千万哪，我说，就是一个亿，支出也要按照财务的规定去支出。”这说明我们借款的钱来之不易，在支出方面一定要花得得当，尽可能的减少支出，给领导做一个好参谋。

建厂初期，财务规模很小，虽然注册资金1000万元，但货币资金到位的只有102万元。由于注册资本股东单位多次变更，直至到xx年12月份，通过会计师事务所的验资及评估，确认了股东单位的出资额及所占比例，这使财务工作的管理得到了进一步的规范，6年来公司从小规模企业发展到总资产达6797万元中型企业。从筹集资金到项目开发;从固定资产改良到购买土地、新建厂房;从运营资本管理到产品生产、市场开发、产品销售、回收资金;从审计检查到财务决算;从对外报表到国家大企业工委的企业基础材料的编制，在本人的带领下，财务做了大量的工作，特别是，沈阳xxxx公司被沈阳市国家税务局评选为“xx年度优秀a级纳税户”的284家企业之一。

二、业务方面

本人自20xx年开始从事财务工作，担任过出纳员、记帐员、成本核算员，从事的会计行业有商业，建筑业，科研事业，工业企业的核算，担任财务部门主管会计20xx年，担任财务部门经理6年。本人完全利用业余时间参加学习会计知识和考试的，目的是不能影响单位的工作，也为了和本部门人员在业务方面共同提高，以最高的业务水平指导本部门人员的工作，无论是

员工思想动态分析

参考一：

对当前职工思想动态的分析与思考

【摘要】：随着集团公司改革和发展的不断推进，各种与职工切身利益休戚相关的热点、难点问题逐渐显现，部分职工中表现出了一些值得关注和深思的问题。及时了解和掌握职工的思想脉搏，切实有效地做好解疑释惑、理顺情绪、化解矛盾工作，是当前和今后一项重要工作。企业要从思想教育引导、心理疏导减压、管理制度完善、人性化管理等方面改善和加强企业管理工作，为企业平稳较快发展保驾护航。

【关键词】：企业发展思想制度人性化管理

【正文】：当前，随着集团公司改革和发展的不断推进，人们的生活方式、利益需求趋于多元化，各种与职工切身利益休戚相关的热点、难点问题伴随着改革的逐步推进开始逐渐显现，尤其是在人力资源、绩效考核、企业管理等方面，部分职工中表现出了一些值得关注和深思的问题。在这种状况下，如何及时了解和掌握职工的思想脉搏，切实有效地做好解疑释惑、理顺情绪、化解矛盾工作，是当前和今后的一项重要工作，是咱们做好各项工作的根本保障，也是贯彻落实科学发展观的内在要求。

一、当前职工思想动态呈现的特点

1．绝大部分职工认同和支持公司的改革，对公司的发展充满信心

在企业改革与发展中，广大职工最关注的是企业安全与效益问题，公司描绘了建设百年金川、打造千亿元企业的宏伟蓝图，广大职工对公司的未来发展充满信心，虽然在发展过程中可能会遇到困难和挫折，但公司有一个好的领导班子和一支高素质的职工队伍，必须会克服困难、不断前进。当企业改革触及到个人利益时，多数职工表示会正确对待，说明经过近年来的改革发展和形势任务教育，广大职工能以平和的心态去正确对待改革，以用心求变的态度去主动适应改革，以用心进取的精神去参与改革，能够把自身的命运与企业的发展紧密结合起来，渴望透过自上而下的不懈发奋实现企业效益和个人价值最大化。

2．职工的工作压力和精神压力与日俱增

多数职工认为目前企业存在的突出问题是劳动强度大和收入差距过大。目前，各基层单位普遍存在人力资源紧张、劳动强度大的问题，这已是一个不争的事实，职工处于超负荷工作状态，能够说体能已到达了极限。各管理层级之间收入差距过大，一线职工收入过低，职工普遍认为缺乏愉悦感。伴随着劳动强度大、收入低的，还有以强压态势出现的各种各样的检查考核，一线职工承受着来自体能和心理的双重压力，身心疲惫。

3．职工对思想政治工作的期望和要求越来越高

一、为什么要做数据分析师?

在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等)，据说到2020年，全球每年产生的数据量达 到3500万亿gb;海量的历史数据是否有价值，是否可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展，使得我们分析 海量数据成为可能。

而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助olap和可视化工具等分析工具 告诉用户为什么发生了，通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发 展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。

我们举两个通过数据分析获得成功的例子：

(1) facebook广告与微博、sns等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广 告商的热捧，根据市场调研机构emarketer的数据，facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。

(2) hitwise发布会上，亚太区负责人john举例说明: 亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。

此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，rfm分析，客户分群，销量预测等 等;在金融上预测股价及其波动，套利模型等等;在互联网电子商务上面，*的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师 也越来越受到重视。

然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理 能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数据分析人 才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥 无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得