大数据”概念真正变得火爆，应从美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”开始，特别近两年来，大数据成为了当下一个热门词，何为大数据，我们既看不着也不摸不着它，但它正在悄无声的、且又深刻的影响着各行各业，甚至是每一个人。想清楚的了解何为“大数据”，《大数据时代》这本书,作者维克托迈尔-舍恩伯格通过多个案例，深入浅出的向大家介绍了大数据的概念。简而言之，“大数据”并不能生产出新的物质产品，也不能创造出新的市场需求，但能够让生产力大幅提升，进而向我们揭开了在“大数据时代”，该如何适应大数据时代的战略和行动，又该对未来大数据如何利用？引发了众多读者的思考。

大数据最显著的影响是对于电子商务，通过大数据，最先洞察出潜在市场的，也必然最先占领市场。而电子商务对实业的冲击又是势不可挡，可见，掌握了大数据就主导了市场，拥有了先进的科技才能拥有坚实的竞争力。在医疗方面，曾经的非典时期，就是一个很好的例证，正是有大数据的预测功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同样改变着我们的生活，书中提到美国著名计算机专家奥伦·埃齐奥尼发明了飞机机票价格预测软件，就是利用大数据造福我们生活的很好例子……看似毫不相关的一个个事件，其实背后都有大数据的影子存在。面对大数据带来的众多改变，我们应当开始思考，如何更好的迎接大数据时代，拥抱大数据。

审计部门作为经济运行综合性监督部门，一直和数据有着密切的、天然的联系。大数据时代，作为审计部门，当然不能做旁观者，只有充分利用这些数据创造新的价值，才能在下一波的社会竞争中脱颖而出。

2015年12月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于实行审计全覆盖的实施意见》“第七条“创新审计技术方法”，提出审计机关要构建大数据审计工作模式；要建立健全数据定期报送制度；要构建国家审计数据系统和数字化审计平台；要探索建立审计实时监督系统，实施联网审计等。”这已经表明在大数据时代背景下，审计部门作为经济运行综合性监督部门，充分挖掘并运用大数据开展工作已是时代发展的必然选择。

作为审计人员，拥抱大数据时代，就是要保持对这些数据敏感触感、深度挖掘分析运用所拥有的数据，这也是在大数据时代背景下，基层审计机关服务国家治理的内在要求和必然选择。

拥抱大数据时代，审计人要及时转变审计思维模式。因为大数据时代既是机遇也是挑战。我们要把握机

09-18

一、需求分析

1、程序所实现的功能；

2、程序的输入，包含输入的数据格式和说明；

3、程序的输出，程序输出的形式；

4、测试数据，如果程序输入的数据量比较大，需要给出测试数据；

5、合作人及其分工

二、设计说明

1、主要的数据结构设计说明；

2、程序的主要流程图；

3、程序的主要模块，要求对主要流程图中出现的模块进行说明

4、程序的主要函数及其伪代码说明 (不需要完整的代码) ；

5、合作人设计分工

三、上机结果及体会

1、合作人编码分工

2、实际完成的情况说明（完成的功能，支持的数据类型等）；

3、程序的性能分析，包括时空分析；

4、上机过程中出现的问题及其解决方案；

5、程序中可以改进的地方说明；

6、程序中可以扩充的功能及设计实现假想；

2、设计说明中，不需要写出代码或者模块的详细代码，只需要写出主要函数的伪代码说明。

09-18

一、实习时间：20xx年8月27日—20xx年12月6号

二、实习地点：北京市xx-x数据录入处理公司

三、实习目的：提高专业知识与实战技能，加强综合素质,把学校里学到的专业知识运用到实践中去.提高自己的综合能力.改善自身的缺点，能够尽早的接受工作及生活带来的种种挫折与困难，更明白清楚的认定在这个高科技与残酷竟争的年代里，社会需要什么人才，公司需要什么人才。为更好的适应社会生活做好准备，从而为尽早实现自己的理想奠定坚实的基喘…

四、实习情况经学校安排，本人于20xx年27号—20xx年12月6号，进行了岗位实习的工作，内容为数据录入。对于数据录入这项工作。(它其实就是录入一些市场收集回来的信息与资料)。要完成它需要好几个部门才能完成。完成它的投资资本很大。而对于我们这个数据公司来说是做最后部门的完成。

五、实习内容：在xx-x数据录入公司足足实习有三个月。

我所从事的工作特点是：按照上级给员工的工作量能够准确、按时的打完，并能以最快的速度交给顾客。

岗位工作职责：做为本公司的一员，在工作岗位上必需做到认真，细心，集中全力投入工作当中，不懂就要积极的去问，尽可能的把错误率降归到最低，使自己提高工作的速度。

岗位工作规范：在岗员工必需经上级批准，方可录入查看全文>>>

与大数据实习报告相关的实习报告

数据库实习报告

实习实习报告

09-18

篇一：数据库实习报告通过这次在清华it的实习，学到了很多东西。也了解到了软件开发的真正价值。这次的实践让我真切体会到了我们前面所学知识的用处所在。以前总认为所学的知识只是理论上的知识，根本就没有任何作用，但通过这次实习，让我学有所用。而且学到了很多在学校学不到的东西，受益匪浅。

在这个信息时代，信息都是电子化。很多方面根本不在是一些手把手的管理，而是在电脑面前操作一下即可，让我们真正享受到高科技的待遇。在软件开发领域，做一个项目的出发点是提高办事效率。而在项目制作的过程中我们要使一个软件简洁实用，人性化，快捷方便。

这次实习的主要任务是图书管理系统的开发。项目运行的平台是windowsxp，运用系统主要是microsoft visual studioxx，microsoft sql server xx，运用的知识主要有我们学习过的知识数据库技术，以及实习过程中所提及的知识。在软件开发果过程中首先要了解三层结构的的含义及其设计模式思想部署企业级数据库业务系统开发。

三层结构是一种成熟、简单并得到普遍应用的应用程序架构，它将应用程序结构划分三层独立的包，包括用户表示层、业务逻辑层、数据访问层。其中将实现人机界面的所有表单和组件放在表示层，将所有业务规则和逻辑的实现封装在负责业务逻辑组件中，将所有和数据库的交互封装在数据访问组件中。

三层结构示意图

三层结构是一种严格分层方法，即数据访问层只能被业务逻辑层访问，业务逻辑层只能被表示层访问，用户通过表示层将请求传送给业务逻辑层，业务逻辑层完成相关业务规则和逻辑，并通过数据访问层访问数据库获得数据，然后按照相反的顺序依次返回将数据显示在表示层。

下面介绍图书管理系统开发技术

一系统的功能设计

首先对系统进行需求分析，我们必须要知道要做一个系统“用来干什么”，这需要在对用户需求进行充分调研的基础上，深入理解并描述出软件的功能、性能、接口等方面的需求，可以使用uml建模作为需求分析和系统设计的有效方法。图(1)给出了本图书管理系统的功能结构图，其工作流程为：普通用户直接登录主页面，只能浏览、快速查询图书、注册新用户、修改自己的密码以及查看图书的详情，管理员用户除了可以完成普通用户的操作外，还可以进入图书管理模块进行图书添加、修改和删除的操作。

1、系统的功能特点

(1)操作简单、界面友好：插入表格的页面布局，使得图书的录入

07-13

《大数据时代》读后感

文／李达

我们生活在一个概念纷飞的年代，先前只有ibm熟谙的招数，如今已经飞入平常百姓家。移动互联网、云计算的概念刚刚消停，业界的专家又送来了大数据的概念，一时间似乎人人都变成了大数据专家，见面要是不提大数据都不好意思跟人打招呼！

玩笑归玩笑，当我们的存储能力、计算能力和网络带宽变得充裕之后，我们先前对待数据，尤其是原始数据的态度和思维方式，将面临着很大的改变！

其实，作者的主要观点，已经在翻译者的译者序中进行了总结：大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。

如作者所言，采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物。如果可以，我们当然会使用全体数据而不是抽样数据。读到这里，我估计大学里正在绞尽脑汁设计样本抽样方法的学生、教授们，连哭的心都有！

数据分析的及时性，在很多情况下比精确性更加重要，尤其是在商业领域。想想看，如果需要两周时间才能计算出明天某个航班的满座率，那还有什么意义？大数据计算技术，适用的不是像卫星发射、开具银行账户这样的工作，而是不要求极端精确的情况，其核心是预测趋势，况且原始数据也可能出现差错。

过往千年，探究因果关系几乎是所有科学研究的原动力。甚至，这已经通过语言，融入我们的思维方式和哲学思想：因为所以，凡事都要问为什么。但是，在大数据的范畴里，关注的却是相关性，而不是因果关系，或者其次才是因果关系。超市只用关心把啤酒和尿不湿放在一起，会帮助提高销售额，而不用关心其中的奥秘。如果说原因，可能很多都是人们的习惯、方便，甚至是人性，例如奶爸们习惯买尿不湿的时候给自己捎上几罐啤酒。

在此，也有一些自己的思考：如果说搜索引擎所解决的问题表面上是帮助用户找到需要的信息，而实质是帮助企业找到拥有某项需求的客户，深层次讲是解决了《第三次浪潮》中提出的消费者和生产者分离的根本矛盾，如果再加上3d打印技术，就可以完成由消费者主导的个性化生产过程；而大数据所解决的是，通过对所有用户的数据进行分析，可以预测用户群整体的需求变化趋势，从而完成批量产品生产、销售的调整问题，其奇妙之处就在于无需用户开口说出她想要什么？一个解决的个体需求，一个解决的是群体需求。

本书除了提出上述三项基本观点，其它的内容大多是举例说明，多少有些空泛。但是，其实大数据时代才刚刚开始，对大数据的应用也只是停留在比较浅

07-13

《大数据时代》读后感

《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。

引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年h1n1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。

对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事长马云通过大量数据分析得出2008年经济疲弱，为其商家提前做好迎接经济危机提供了时间缓冲。

关于大数据在商业领域的应用， farecast公司是一个成功的典型范例。该公司由奥伦埃齐奥尼创办，利用机票的销售数据来预测未来的机票价格，旨在帮助用户在购买机票方面做出预测，并对机票价格走势预测的可信度标示出来供消费者查考。farecast系统利用近十万亿条价格记录预测的准确度达75%，使得使用farecast票价预测工具购买机票的旅客，平均每张机票节约50美元。而处理如此多的数据离开了大数据技术将无法进行。

也正是由于我们进入了一个前所未有的信息化时代，人们拥有了如此多的数据，才提供给我们利用大数据的分析处理手段，创造新的价值。也许有人以为我们大数据时代的还未来临。其实大数据技术早已渗透到我们中间，它被应用在垃圾邮件的过滤，新浪微博技术平台，谷歌翻译以及输入文字的自动纠错等。

文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的国际竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向，冲破与西方国家的差距。

06-15

读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。

“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。

近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大

大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。

当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！

《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该

只有一

09-23

篇一：学习《大数据时代》读书心得

读《大数据时代》心得体会

根据公司《关于下发中国共产党员全年学习计划的通知》组织分公司全体党员个人学习《大数据时代》，读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。

近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。

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与大数据实习报告相关的实习报告