培训数据的心得体会。
《周易》：仁者见之谓之仁，智者见之谓之智。心得是自己的理解，也可以是自身受到的感悟和启发。写心得体会是我们在工作和学习中经常遇到的事情，写心得体会我们可以养成良好的总结方法。我们写心得体会时需要注意哪些问题呢？也许"培训数据的心得体会"就是你要找的，仅供参考,欢迎大家阅读本文。
培训数据的心得体会应该怎么写呢？下面随小编一起看看培训数据的心得体会范文，仅供参考~
一、颠覆思想模式，开启时代未来
（一）改变思维,开启未来。2012年3月，美国总统宣布投资 2 亿美元启动“大数据研究和发展计划”，不断增强政府收集、分析和汲取海量数据信息的能力，这标志着“大数据”时代的到来，《大数据时代》一书以数据为核心，引导人们用数据的思维去理解世界，用数据的思维去解决世界问题。近年来，随着云计算、物联网和大数据的不断深入发展，大数据为我们学习、生活和工作提供了更多的可能性，这彻底改变了我们的生活方式和思维方式，是一场事关我们生活、工作与思维的新革命，注定会开启时代的新未来。
（二）运用广泛，影响深远。从互联网出现至今，人们对数据信息的积累量达到了惊人的地步以后，对事物的认识就发生悄然变化，人们不再追求事物发展的精确度，不再追求因果关系，而是主动承认事物的混杂性，更加注重探索相关关系，并通过对海量数据进行针对性分析，强力推动互联网从简单的数据交流和信息传递上升到海量数据分析，以大数据为基础预测人们未来行为，不断解决由大数据引发的一系列问题，它像人一样有了“思维”，能够对事物未来的发展方向进行独立性“思考”，这促使经济学、政治学、社会学等许多学科门类都发生了本质变化，这是IT 产业又一次颠覆性的技术变革，对个人的生产和生活方式都将产生巨大而深远的影响。
二、促进文化发展，科学预测未来
（一）传播文化，推动发展。在大数据时代，大数据由巨型数据集组成，建立起属于我们的数据体系，这些数据集超出了常规软件在可用时间下的收集、运用和管理能力，为传统文化提供了技术支持和新的传播途径，使得文化通过互联网不断融合，在更深层次、更宽领域获得全新发展，反映了时代特色。
（二）预测未来，为决策提供参考。在大数据时代，最显著的特征就是人们不断进行信息储存，从“取之不尽，用之不竭”的数据信息中进行研究判断，促使人们用“科学”的办法对未来进行准确“预测”，帮助人们发现未知，预测未来，为决策提供参考依据，发挥更大的社会价值。总之，数据的价值，不会随着它的使用而减少，相反，它可以不断地被处理，被运用，被释放出来，在更多的领域，更广阔的空间将自身的“隐藏价值”变为社会的“显在价值”。
三、创新管理 推动发展
（一）拓展研究对象，创新研究方法。从研究对象上讲，需要研究人们互动、交流、交往过程中不同人群在QQ、微博、微信以及互联网平台上发送的图片、图像、视频等非结构化、半结构化数据背后人的情感、兴趣、价值观等现实社会各方面形成的大数据情况；另一方面，要研究社会服务、社会保障，创新社会治理等方面各种结构化、非结构化数据，以更有针对性地推进社会治理。从研究方法上说，要对各类、各层次的数据进行发掘、整合，全面有效地创新社会治理，推进社会建设。因此，我们只有创新思路，把握大数据时代社会治理的特点，变革社会治理的研究方式，才能够适应大数据时代社会治理的新要求。
（二）变革思路，推进发展。大数据时代，最大的转变就是放弃对因果关系的渴求，取而代之的是更加关注相关关系，这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。目前，社会治理面临缺乏对大数据进行分析的能力，缺乏将大数据转化为有效社会治理和社会服务的能力，缺乏运用大数据分析、预测和判断未来社会治理趋势的能力。
因此，必须变革以往社会治理思路，从局部转向覆盖更广泛、涉及更多人的大数据分析，能够洞察事物之间的相关关系，能够预测社会需求，能够精确预测未来，预判社会问题和社会安全，创新社会治理，提升社会建设水平，推动社会不断向前发展。
四、机遇前所未有 风危无处不在
（一）风险与机遇并存。在大数据时代，由于大数据利用的不开放性等原因，这会带来新的垄断和社会资源的浪费，原有利益集团会穷尽一切手段去阻止大数据公开，垄断大数据会更加巩固利益集团的既得利益，在大数据时代来临之际，将会有激烈的利益博弈，面临着更多更大的风危，而要实现大数据的合理有效利用，就必须解决数据真实性问题。
（二）创造发展机遇，挑点个人隐私。在大数据分析下，传统的人脉关系被打破，社会资源分布不再属于那些业内人士，普通专业技术不再是秘密，个人可以零成本获得各类普通技术，可以以尽可能低的价格雇佣到技术工人，可以以很低的成本获得准确预测，在各行为业中取得发展优势，在大数据信息抓住机遇，获得个人发展。
但是，大数据可以精准判断我们的喜好乃至性格，个人隐私在数据面前会变得十分脆弱，这使我们的隐私权受到重大威胁，我们只有顺应历史潮流，加强长效机制建设，将保护隐私安全行为上升为整个社会行动，通过不断强化法制建设，才能为个人隐私提供安全保障。
[培训数据的心得体会]
F132.cOM更多心得体会小编推荐
数据库实验心得体会
有关于数据库实验的心得体会，总的来说，受益匪浅。在这短短的一天试验中，我们学到了很多东西，包括建表，导入数据，查询，插入。最重要的是我们有机会用电脑自己进行实践，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的新型语言，尽管自己对C语言非常感兴趣，但还是有些心理上的陌生感。学习数据库就和我们平时的其它科目学习一样感觉它有永无止境的知识，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的中国字典里的名词。我认识它是从我接触实验运作开始的，刚开始就是建立数据库，两种验证模式，没什么东西但还觉得不错。进而就是操作语言了，紧接着就是触发器的使用，进而对数据库高级的使用，等等。
开始知道数据库的时候想学，不知道从何而起，不懂的话怎么问，从什么地方学起。后来到大二开学后有数据库原理必修课，非常高兴。当时感觉SQL Sever数据库管理既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。学了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。
当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。学习完SQL Sever数据库后感觉可分两大块，一块是开发，一块是管理。开发主要是写写存储过程、触发器什么的，还有就是用Oracle的Develop工具做form。有点类似于程序员。开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力，自己没有真正做过，但感觉应该会比较辛苦，是青春饭；管理则需要对SQL Sever数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会弄掉整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。这些东西都是从老师哪里和朋友的讨论中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老师和朋友请教，如果是个人单独靠自己来完成一个完美的数据库我觉得比较困难，现在基本上都是团队类型的，而且他们的效率高开发的周期也快。由于数据库管理的责任重大，很少公司愿意请一个刚刚接触SQL Sever的人去管理数据库。对于我们这些初出茅庐的新手而且电子商务的专业，个人认为可以先选择做管理，有一定经验后转型，去做数据库的开发。当然，这个还是要看人个的实际情况来定。
《大数据时代》读书心得体会
读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。
“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大
大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！
《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该
只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。
可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了！更何况还有两个更可怕的事情。
其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢？其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。
还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是
解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。
所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。
审计系统大数据应用培训班心得体会
审计系统大数据应用培训班心得体会
距离省厅计算机中级培训班毕业，已过去四年。在这四年里，笔者参加了审计署政府债务审计项目、市公积金归集管理使用情况审计、医保资金使用情况审计等计算机技术应用型审计项目，中级班学习的知识和技能为上述审计项目的实施提供了有力的支撑和保障。然而随着大数据技术的发展、被审单位海量数据的增长以及后台数据库的更新升级，以SQL Server数据库应用为基础的计算机中级审计技术逐渐 “捉襟见肘”，省厅近几年亦开始开展大数据应用的培训。笔者有幸，参加了本次**省审计厅举办的大数据应用培训班，有如醍醐灌顶般的，揭开了审计大数据应用的神秘面纱。
本次培训时长两周，授课老师层次高,培训课程新，计算机分析技术新。内容囊括了时下应用较广泛的大数据分析存储工具的基础和应用知识。第一天的课程是大数据基础知识讲解，介绍了我国大数据的发展现状--有关贵州大数据平台建设的快速发展以及大数据在政务领域的相关应用等。随后进入主体课程学习，第一部分是Oracle 11g数据库的基本知识学习，主要涉及Oracle 11g的安装部署、数据查询和数据备份恢复的基本知识。第二部分是R语言和图数据库在审计工作中的应用，包括相关软件的特色和部署使用等。第三部分是实用性较高的模糊关联技术，极大程度解决了多表连接时字段信息不完全匹配的问题。第四部分是Oracle 11g的高级应用，主要内容讲述了作为一个合格的DBA应掌握的素质和技能。课程第五部分是作为审计署金审三期合作方的神州通用数据库（K-Store）及其应用组件（K-Miner，K-Front等）：国产数据库神州通用，不仅为审计系统数据的安全性提供了保障，还通过提供可视化的操作软件，将数据库的管理、部署和分析进一步简化，提供了用户友好性高的解决方案。最后一门课是基于分布性存储方案的Hadoop数据库系统，该门课程高屋建瓴地为大家再次回顾了大数据基础知识，进而介绍了Hadoop体系下的多个服务组件、分布式存储系统的原理和相关应用等。
本次培训，全长14天，一气呵成，再一次体现了审计系统“魔鬼式培训”传统。每一门课程平均只有短短两天的时间，对我们而言，更多的是传授一种理念，也就是告诉我们，审计时使用这个工具，我们能做什么。技术的发展日新月异，但是再前沿的技术，对审计人员而言，亦是辅助审计的工具，而审计思路，才是审计人员需要修炼和提升的素养。就大数据应用工具而言，审计人员首先需要就项目形成审计思路，在这个基础上选择合适的工具和技术，协助完成审计。
最后，笔者想说，如果需要给出热爱审计的理由，其中非常重要的一点，应该就是审计给人以源源不断的学习动力吧。再就是，心中那份责任感和使命感，通过学习，通过审计，落到了实处。这次的大数据应用培训，省厅为大家打开了多扇知识之门，然而个人选择哪扇门，进去后能走多远，更多就看个人的天赋和努力程度了。学无止境，就让我们，从现在出发，再次上路，砥砺前行。